matlab数值分析与应用张德丰,Matlab数值分析与应用

本书以最新版Matlab为平台,介绍了数值分析与图形可视化的内容。涉及Matlab介绍、数值分析的数学基础、数值分析在工程、科学和数学问题中的应用以及Matlab绘图等内容。本书重点讲述数值分析的思想和原理并图示其结果,尽可能避免过深的数学理论和过于繁杂的算法细节,有助于读者更有效地利用Matlab的超强功能,来处理科学计算问题。

本书可作为各科学和工程专业本科生或研究生的教材或参考书,也可作为科技人员和计算机爱好者的参考工具书。 第1章 Matlab概述

1.1 Matlab的历程和影响

1.2 Matlab的特点

1.3 Matlab的功能

1.4 Matlab的基础准备及入门

1.5 Matlab的常量与运算符

1.6 Matlab基本操作

小结

练习1

第2章 Matlab基础知识

2.1 数值矩阵

2.2 字符串和符号矩阵

2.3 基本绘图方法

2.4 Matlab程序设计

小结

练习2

第3章 误差和Matlab的计算精度

3.1 误差的分类

3.2 绝对误差、相对误差和有效数字

3.3 计算机的浮点数表示和舍入误差

3.4 数值运算的误差估计

3.5 Matlab中的数值计算精度

3.6 数值运算中的一些原则

小结

练习3

第4章 非线性方程求解

4.1 非线性方程求解方法

4.2 求解非线性方程的Matlab符号法

4.3 求解非线性方程数值解的Matlab函数实现

小结

练习4

第5章 线性方程组的数值解法

5.1 线性方程组的求解方法

5.2 矩阵的三角形分解

5.3 线性方程组数值解的Matlab函数实现

5.4 矩阵三角分解的Matlab函数实现

小结

练习5

第6章 求解线性代数方程组和计算矩阵特征值的迭代法

6.1 求解线性代数方程组迭代法的基础知识

6.2 求解线性代数方程组的迭代方法

……

第7章 插值法和数据拟合

第8章 数值积分

第9章 常微分方程的数值解

第10章 偏微分方程的数值解法

第11章 最优化技术方法及Matlab实现

参考文献

内容简介:

本书以最新版Matlab为平台,介绍了数值分析与图形可视化的内容。涉及Matlab介绍、数值分析的数学基础、数值分析在工程、科学和数学问题中的应用以及Matlab绘图等内容。本书重点讲述数值分析的思想和原理并图示其结果,尽可能避免过深的数学理论和过于繁杂的算法细节,有助于读者更有效地利用Matlab的超强功能,来处理科学计算问题。

本书可作为各科学和工程专业本科生或研究生的教材或参考书,也可作为科技人员和计算机爱好者的参考工具书。

目录:

第1章 Matlab概述

1.1 Matlab的历程和影响

1.2 Matlab的特点

1.3 Matlab的功能

1.4 Matlab的基础准备及入门

1.5 Matlab的常量与运算符

1.6 Matlab基本操作

小结

练习1

第2章 Matlab基础知识

2.1 数值矩阵

2.2 字符串和符号矩阵

2.3 基本绘图方法

2.4 Matlab程序设计

小结

练习2

第3章 误差和Matlab的计算精度

3.1 误差的分类

3.2 绝对误差、相对误差和有效数字

3.3 计算机的浮点数表示和舍入误差

3.4 数值运算的误差估计

3.5 Matlab中的数值计算精度

3.6 数值运算中的一些原则

小结

练习3

第4章 非线性方程求解

4.1 非线性方程求解方法

4.2 求解非线性方程的Matlab符号法

4.3 求解非线性方程数值解的Matlab函数实现

小结

练习4

第5章 线性方程组的数值解法

5.1 线性方程组的求解方法

5.2 矩阵的三角形分解

5.3 线性方程组数值解的Matlab函数实现

5.4 矩阵三角分解的Matlab函数实现

小结

练习5

第6章 求解线性代数方程组和计算矩阵特征值的迭代法

6.1 求解线性代数方程组迭代法的基础知识

6.2 求解线性代数方程组的迭代方法

……

第7章 插值法和数据拟合

第8章 数值积分

第9章 常微分方程的数值解

第10章 偏微分方程的数值解法

第11章 最优化技术方法及Matlab实现

参考文献

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