老规矩,先引用头文件,看情况引用
#include
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#include "opencv2/highgui.hpp"
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#include
using namespace std;
using namespace cv;
获取图像后,通过flip翻转,此方法同样适用于视频帧的翻转
注意:翻转后的图片,如果用于识别二维码,会识别不到。
flip函数是矩阵或者图像翻转,其实图像的本质也是矩阵。
flip(Mat src, Mat dst, int flipCode)
flipCode,翻转模式,flipCode==0垂直翻转(沿X轴翻转),flipCode>0水平翻转(沿Y轴翻转),flipCode<0水平垂直翻转(先沿X轴翻转,再沿Y轴翻转,等价于旋转180°)
int main(){
Mat start=imread("start.jpg", -1); //读取图片
Mat tempimage; //实例化一个Mat,用来存放翻转后的图片
flip(start,tempimage,1); //第一个参数为初始Mat,第二个参数为翻转后的Mat
imshow("原图",start);
imshow("翻转后的图",tempimage);
waitKey(0); //一直等待
}
获取原图像后,通过rect指定一个方块,然后copyto 另一个图像
代码如下
int main(){
Mat start=imread("start.jpg", -1); //读取图片
Mat tempimage; //实例化一个Mat,用来存放截取后的图片
Rect r1(681,151,400,400); //定义一个r1的区域,前两个参数为区域左上角的X,Y坐标,后两个为区域的宽和高
start(r1).copyTo(tempimage); //截取start图片 r1区域的图像,并放到tempimage里
imshow("原图",start);
imshow("截取后的图",tempimage);
waitKey(0); //一直等待
}
获取原图像后,指定一个旋转中心点,一个旋转角度,就可以玩转图片
int main(){
Mat start=imread("start.jpg", -1); //读取图片
Mat tempimage; //实例化一个Mat,用来存放旋转后的图片
Point center = Point(start.cols / 2, start.rows / 2); //指定一个旋转中心点,我这边指定的是图片中心点
int angle=90;
Mat affine_matrix = getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0); //定义旋转矩阵
warpAffine(rgb_image, tempimage, affine_matrix, rgb_image.size()); //仿射变换,将旋转后的图存到tempimage里面
imshow("原图",start);
imshow("旋转后的图",tempimage);
waitKey(0); //一直等待
}
warpAffine后面还有好几个参数可以设置,具体如下,有兴趣可以深入研究一下。最后一个参数可以设置填充色,默认填充色为黑色。Scalar(255,255,255)为白色
warpAffine(rgb_image, tempimage, affine_matrix, rgb_image.size(),1,0,Scalar(255,255,255)); //仿射变换,将旋转后的图存到tempimage里面
void cv::warpAffine ( InputArray src,
OutputArray dst,
InputArray M,
Size dsize,
int flags = INTER_LINEAR,
int borderMode = BORDER_CONSTANT,
const Scalar & borderValue = Scalar()
)
src:输入图像
dst:输出图像
M:旋转矩阵
dsize:输出图像的尺寸
flags:插值方法,默认为线性插值(这里可以添加 WARP_INVERSE_MAP 使得转换变为从 dst 转到 src)
borderMode:像素外推法(默认为 BORDER_CONSTANT)
borderValue :当时像素外推法设定为 BORDER_CONSTANT 时候,此处可以设定具体的 border 值,默认为 0