最新2020window10 安装Paddlepaddle-GPU 图文详解

这次在安装过程中遇到了很多坑

1.python安装

目前 paddlepaddle 支持Python版本为：

 Python 2 版本是 2.7.15+      Python 3 版本是 3.5.1+/3.6/3.7

pip/pip3 版本要求是 9.0.1+     Python 和 pip 均是 64 位

需要有英伟达显卡

我安装的是3.8版本的不支持，如果再安装其他版本，有显得太多了，所以我用anconda创建了多个独立且版本不同的python环境

这样可以再多个版本之间来回切换（下载安装配置anconda就不用再单独安装python了）

2.安装PyCharm环境搭建（自行百度下载）

3.新建一个环境

打开anaconda Prompt

conda create -n paddle_gpu python=3.6

-n, --name 参数指定环境名称 python=3.6 的意思是指定Python版本为3.6

激活：

(base) C:\Users\user>conda activate paddle_gpu
 
(paddle_gpu) C:\Users\user>

4.cuda安装

点击下载

 

下载后解压

 

然后一直下一步，直到安装完成

然后测试

win+R 输入cmd，在cmd中输入 nvcc -V

这样就成功了

5.CUDNN的安装

点击下载

还需要注册，注册之后，选择版本一定是 for CUDA10.0 或者 for CUDA9.0

下载完毕后，将其解压缩，里面有三个文件夹

将这三个文件夹的内容分别放到之前CUDA的文件夹对应的目录中：

(就是将解压后得到的的bin ，include 和lib文件夹分别复制到cuda安装路径下与cuda的bin ，include 和lib文件夹合并)

最后重启一下电脑

6.Paddlepaddle_GPU安装

打开 anaconda prompt

# 打开我们之前建立的环境
> conda activate paddle_gpu
> python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.3.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

接下来运行

>>> import paddle.fluid
>>> paddle.fluid.install_check.run_check()

如果出现 Your Paddle Fluid is installed successfully!，说明您已成功安装

7.安装对应的显卡驱动

查一下自己的显卡型号

在官网点击下载https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

然后安装

然后一直点下去直到结束

最后验证

win + R 输入 cmd：

nvidia-smi

如图就是成功了

8.思路

1.显卡驱动 由 电脑自带的nvidia显卡型号来决定

2.CUDA版本 与 需要安装的AI框架版本相对应，

如安装paddlepaddle-gpu==1.8.3.post97则需要安装CUDA9.0，安装paddlepaddle-gpu==1.8.3.post107则需要安装CUDA10.0

3.cudnn版本由已经安装的CUDA版本所决定