中国量化在AI全球盛会上的惊艳亮相

在上周刚刚结束的全球知名AI开发者大会NVIDIA GTC 2022上，幻方AI受邀参会。

GTC大会由NVIDIA主办，是面向全球科研学者，开发工程师、产业决策者的AI顶会之一，历年来发布了很多影响AI发展的重量级产品和前沿理念，受到学术界、产业界专家和精英们的广泛认可。NVIDIA GTC 2022 于3月21日至24日在线上举办，聚焦加速计算、深度学习、数据科学、数字孪生、网络、量子计算以及数据中心、云和边缘中的计算等领域，共有约1400 位业界杰出的专家和学者带来了900 多场演讲和会议。

幻方AI CEO Panpan Huang和CTO Yichao Zhang以“算力资源随时待命：以分时调度共享AI超算，弹性运行超大规模深度学习训练”为主题发表演讲。他们介绍到“我们（幻方AI）使用智能分时调度实现任务级弹性人工智能计算，由10000张NVIDIA A100显卡组成了超算集群，让每个用户都能充分体验万卡算力，并且能够无限制访问超大规模的深度学习培训。” [来源：NVIDIA官网]

详细分享内容请见：

Fire-Flyer，公众号：幻方AIGTC 2022 | 以分时调度共享AI超算，弹性运行超大规模深度学习训练

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算力资源随时待命，AI技术群星闪耀

幻方AI（杭州幻方人工智能基础研究有限公司）成立于2019年12 月9日，致力于AI的算法与基础应用研究。AI软硬件研发团队自研幻方「萤火一号」AI超算集群，总投资近2亿元。「萤火一号」搭载 1100 张高性能显卡，每秒可以进行 1.8416 亿亿次浮点计算，节点间 200Gbps InfiniBand 互联。「萤火一号」存储集群提供每秒 1.3 亿次 IO 响应，4.1Tbps 读写带宽以及 1.2PB 容量。

2021年幻方AI又投入十亿构建了超算集群「萤火二号」。「萤火二号」拥有 10000 张 NVIDIA A100 显卡，节点间 200Gbps 全双工 InfiniBand 互联带宽，近 3000 张 SSD 上部署的 42PB 高速存储，「萤火二号」总体峰值计算速度可达每秒 156 亿亿次（TF32精度）。「萤火二号」的平台设计以“任务级分时共享”为核心理念 ，调度系统秒级响应，让每个用户都能体验万卡算力。配合大容量高带宽文件系统（3FS），高性能算子库（hfai.nn）,以及分布式训练通讯框架（hfreduce），AI模型就能真正扩展到万卡之上，体验极致性能。

如今「萤火二号」每天执行 32000 个训练作业，支撑着国内外 50 多个机构的AI模型研究工作。

幻方AI提供了高易用性 API 接口，用户可无缝集成到自己的系统、工作、运算环境之中，随时享受万卡算力。用户可点击下方链接申请使用High-flyer AIHPC 萤火二号（主要面向深度学习研究人员）。申请使用High-flyer AIHPC 萤火二号https://docs.qq.com/form/page/DR1FaSEZ1a0VDaUZT?_w_tencentdocx_form=1#/fill

AI发展历程

从 1956 年“人工智能”概念在达特茅斯会议上首次被提出至今，人工智能发展已经历经 60 余年。在AlphaGo 2016年和2017年两次以绝对优势战胜世界顶级围棋手后，再次引发了全球范围内对于人工智能的热议。近年来，随着大数据增长和AI技术领域的越发成熟，人工智能在量化投资领域的应用，也逐渐备受瞩目。

人工智能是研究人类智能行为规律（如学习、计算、推理、思考、规划等），构造具有一定智慧能力的人工系统，以完成往常需要人的智慧才能胜任的工作。这是人工智能领域的先驱、麻省理工学院计算机科学家帕特里克·亨利·温斯顿(Patrick Henry Winston)教授在《人工智能》一书中对人工智能的定义。从其历史发展看，人工智能经历了三次发展浪潮。[来源：AMiner]

量化+AI在国内外的发展

2018年5月，巴克莱对冲基金（BarclayHedge）对对冲基金专业人士做了一项关于AI/ML使用情况的调查，显示超过一半的对冲基金受访者（56%）使用人工智能进行投资决策。而在2017年的调查中仅20%的受访者表示使用AI/ML，一年时间增长一倍多。

2017年开始不少顶级人工智能专家转战证券投资领域。2017年5月，微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow邓力加入美国基金公司Citadel担任首席人工智能官。2018年5月，摩根大通宣布聘请卡耐基梅隆大学机器学习系主任Manuela Veloso博士担任人工智能研究院负责人。三个月后，华盛顿大学计算机科学教授Pedro Domingos宣布加入对冲基金巨头D.E.Shaw。[来源：中信证券研究部]

纵观国内量化市场的发展，在2017年之前靠量价数据和人工挖掘，2018年之后中国量化技术开始逐渐进入AI时代，2020年之后，由规模增长带动的策略研发已经逐渐进入大数据+AI算法挖掘时代。[来源：九坤投资 王琛]

AI如何赋能量化

在中泰证券2018年量化私募峰会的“AI 技术在量化交易中的应用“主题下，中阅资本首席经济学家孙建波指出，量化投资是机器学习和算法进化的天然应用场景，算法进化的三个关键是基础数据、投资因子和量化模型。孙建波还表示，人工智能已在数据与知识层面超越人类，未来将向“分析、推理”的更高阶智能发起挑战。[来源：和讯网]

目前在技术领域，AI已经深度植入量化领域，对量化投资有着强大的赋能力。它可以发掘结构化数据中的非线性关系，提高新闻、图片、视频等非结构化另类数据应用于投资的能力，更快速开发不同市场、不同资产类型的交易模型，对于快速变化的市场，具有更快的模型自迭代能力。[来源：九坤投资 王琛]

幻方量化创始人陆政哲曾在2020年的采访中介绍到，从最初的数据收集处理分析，到中间的基于神经网络的人工智能模型整体建模训练，再到生成投资组合，最后用精细化的程序化交易完成交易，所有这些环节（幻方）都已经实现了基于人工智能平台的全流程操作。[来源：点拾成金]

国内AI量化典型代表

AI量化交易的引领者

幻方量化创始人陆政哲表示，幻方是一家完全依靠人工智能来做投资的对冲基金，投资策略本质上始终围绕AI大结构进行，核心是利用深度神经网络训练模型，交易的所有环节已实现基于人工智能平台的全流程操作。

2016年，第一个由深度学习算法模型生成的股票仓位上线实盘交易。

2017年底，几乎所有的量化策略都已经采用AI模型计算。

2018年，确立AI为公司的主要发展方向。

2019年，幻方AI（幻方人工智能基础研究有限公司）注册成立，致力于AI的算法与基础应用研究。

2020年，「萤火一号」超算投入使用，总投资近 2 亿元。

2021年，幻方AI投入十亿元建设“萤火二号”超算。

以科技探知投资价值  以投资创造美好世界

九坤投资总经理王琛表示，九坤对于自身的定位，除了是一家量化投资公司外，更像是一家科技公司。目前九坤的团队中70%具有AI研究经验或行业背景，并组建了九坤AI实验室，持续研究并迭代量化AI算法。

2018年，开始前瞻性涉足AI领域。

2019年，成立量化AI lab，持续研究并迭代量化AI算法。

2020年，投资过亿建成用于策略研究和交易的AI超算集群。

2021年，60%以上的交易通过AI算法来驱动；九坤投资创始人王琛认为，AI可能是未来数年量化投资行业的核心引擎，甚至颠覆行业技术格局。

幻方、九坤@ WAIC 2021

在2021年举办的世界人工智能大会WAIC 2021上，由数库科技举办的 以“数据智能,链接未来”为主题的分论坛邀请到了九坤投资创始人王琛和幻方量化CEO徐进发表演讲。 

九坤投资创始人王琛发表了《数智时代量化投资的演进与挑战》的主题演讲，主要从量化投资的数智演进、九坤在数据与智能方面的实践、未来量化投资数智发展中面对的挑战和瓶颈三方面来阐述量化行业发展。王琛认为，大数据+AI算法未来发展的趋势更加势不可挡，这也是未来量化行业的主要增长来源。同时，量化投资在数智时代会面临多模态、数据质量和处理速度的挑战。还有两个重大挑战，包括模型有效性、市场反身性与金融市场高噪音的叠加的挑战，以及中国市场环境下，不同时间市场风格和结构的变化带来的挑战。

幻方量化CEO徐进发表了《如何用Deep Learning为股票定价》的主题演讲，首先对比了人类和深度学习为股票定价流程，指出二者并无本质区别，后者还可将人从股票定价所需的大量工作中解脱出来；随后分享了量化模型想要赚钱，离不开数据清洗、归一化处理、防止过拟合、避免未来函数等细节流程。最后徐进强调，对于金融市场，量化投资的意义体现在三方面：一是为市场提供流动性，平抑市场波动；二是提升市场的有效性，让公司定价更为合理；三是和全球顶尖的对冲基金进行竞争。

2021世界人工智能大会于2021年7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展览馆同时举行。世界人工智能大会自2018年以来,已成功举办了三届。2021世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会,以及上海市人民政府共同主办。

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