Ubuntu基础环境配置及其版本切换(anaconda+opencv+cuda+cmake)
Ubuntu基础环境配置: anaconda+opencv+cuda
- 一、下载与安装anaconda
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- 1.1下载
- 1.2 安装anaconda
- 1.3 更改anaconda3的使用权限
- 1.4 创建虚拟环境
- 二、安装opencv
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- 2.1 指令安装
- 三、安装显卡驱动以及对应的CUDA
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- 3.1安装显卡驱动
- 3.2安装cuda
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- 3.2.1查看电脑的显卡型号以及驱动版本
- 3.2.2 根据安装的驱动版本，找到对应的CUDA版本进行安装
- 3.2.3添加环境变量
- 3.2.4安装cuDNN
- 四、cmake版本的切换（利用超链接）
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- 4.1 找到需要cmake版本下载
- 4.2 进入usr/bin路径下，将原版本的超链接删除
- 4.3 将目标版本超链接接入
- 4.4 查看版本是否更换成功
一、下载与安装anaconda
1.1下载
下载链接：https://www.anaconda.com/products/distribution
选择红色方框内的版本。
1.2 安装anaconda
cd Downloads
sudo bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
（1） 注意回车：
（2）输入yes:
（3）更改安装路径（anaconda3文件夹可以自己生成）：
/home/ypx/software/anaconda3
（4）再次选择yes:
1.3 更改anaconda3的使用权限
sudo chmod 777 -R anaconda3/
1.4 创建虚拟环境
1.4.1 进入到新建的anaconda3下的envs文件中：
cd ~/software/anaconda3/envs
1.4.2 创建一个虚拟环境：
conda create -n DL python=3.6
conda activate DL
注：conda create -n 为指令；DL为创建的环境名；python=3.6为表示该环境使用的python版本。
其他常用命令：
conda info --envs # 查看虚拟环境
conda create -n env_name(环境名) python =2.X/3.X # 创建虚拟环境
conda activate env_name(环境名) # 激活虚拟环境
conda deactivate # 退出虚拟环境
conda env remove -n env_name # 移除虚拟环境
二、安装opencv
2.1 指令安装
在上一个虚拟环境的基础上进行指令安装：
输入一个命令，以选择版本号：
pip install opencv-python==41.131
安装失败，以time out 结束就是网络问题，可以更换网络重新下载。
安装成功后：
三、安装显卡驱动以及对应的CUDA
3.1安装显卡驱动
显卡驱动的安装，记得先安装ppa源：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
可以参看以下教程：
Ubuntu安装显卡驱动详细步骤
Ubuntu 在线安装NVIDIA驱动——PPA方式
ubuntu安装显卡驱动的三种方法
3.2安装cuda
3.2.1查看电脑的显卡型号以及驱动版本
查看显卡号：
ubuntu-drivers devices
查看对应的显卡驱动版本（也可以看到对应推荐的CUDA版本号)：
nvidia-smi
3.2.2 根据安装的驱动版本，找到对应的CUDA版本进行安装
查看驱动、CUDA对应版本，网址是:
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html.
注：但有时也不一定非要选择推荐版本，有时也根据实际工程需要选择合适的版本号。
确定自己的cuda版本以后，到官网上下载：
https://developer.nvidia.cn/cuda-toolkit-archive
安装的时候，需要选择你的系统版本，选择对应的程序；
安装的时候推荐安装run文件版本。deb版本以后有个问题，就是会莫名奇妙的给你安装最新的cuda，尤其是在你安装过新版cuda装老版本的时候，这个问题出现的频率很高。
_第11张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/7b96e87b24d44fdb999bbb082c5b5f10.jpg)
部分新的cuda版本可以通过官方的指令安装：
有的版本则直接点击下载：
下载完后，进行指令安装：
cd Downloads/
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
出现以下界面以后记得点击空格键，以示阅读。
以下选择中，空白处为回车。
未选择安装显卡驱动，会报以下警告，忽略即可。
3.2.3添加环境变量
sudo gedit ~/.bashrc
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
source ~/.bashrc
验证安装是否成功：
nvcc -V
##
3.2.4安装cuDNN
到官网上，下载对应的cuDNN:
https://developer.nvidia.cn/rdp/cudnn-archive
注意版本的选择：
下载完成以后，以下操作在同一终端中进行(即将下载的cudnn核心文件，放入对应的cuda版本文件中)：
cd Downloads/
tar -zxf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda-10.0/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.0/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn*
验证是否安装成功：
cat /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
注：如果以后有工程需要，需要切换驱动的版本号。
那么，首先按照以上步骤安装想要切换的目标驱动版本。
然后，在任一终端执行sudo gedit ~/.bashrc，打开环境变量配置文本。
将里面所有与cuda有关的带版本号路径都改为目标版本号。比如我之前已经安装好了cuda10.0，然后当时配置环境变量时，有许多/usr/local/cuda-10.0/这样的路径，要做的就是把所有的-10.0都改掉。
修改好之后，保存并关闭文件，然后在终端执行命令source ~/.bashrc使环境变量的修改生效。（一般不需要超链接）
参考：
ubuntu下安装多版本cuda及版本切换教程
四、cmake版本的切换（利用超链接）
4.1 找到需要cmake版本下载
wget https://cmake.org/files/v3.13/cmake-3.13.1-Linux-x86_64.tar.gz
tar -zxvf cmake-3.13.1-Linux-x86_64.tar.gz
sudo mv cmake-3.13.1-Linux-x86_64 /opt/cmake-3.13.1
4.2 进入usr/bin路径下，将原版本的超链接删除
注：具体删除的文件，对应新下载的cmake-3.13.1-Linux-x86_64/bin中的文件：
4.3 将目标版本超链接接入
ln -sf /opt/cmake-3.13.1/bin/* /usr/bin/
4.4 查看版本是否更换成功
cmake --version
