一些常见报错

函数返回值不一致

TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object

解决方法：报错的原因是函数返回值得数量不一致，查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致，修改一致即可。

tensor.data[0]

IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item<T>()` in C++ to convert a 0-dim tensor to a number

解决办法：版本更新问题。pytorch0.3.1版本代码，在0.4-0.5版本的pytorch会出现警告，不会报错，但是0.5版本以上的pytorch就会报错。根据提示将tensor.data[0]修改为tensor.item()即可。
参考

MINIST数据下载问题

trainset_new.train_data = train_data_sub.clone() 
AttributeError: can't set attribute

解决办法：根据警告提示，可以看出minist文件进行了更新，将train_labels改为targets，train_data改为data即可。
参考