CVPR 2020 论文大盘点-实例分割篇

本文盘点CVPR 2020 所有实例分割（Instance Segmentation）相关论文（语义分割在这里，不含全景分割、医学图像分割、交互式分割等，以上将会另行总结），总计18篇，对文献进行了分类汇总，希望对大家有帮助。

下面这张经典图片，简单明了地说明了实例分割与其他视觉三大任务的区别：

图像分类是对整幅图像给出一个类别，目标检测将感兴趣的物体框出来，语义分割将相同类别的物体分割出来，实例分割则要分割出感兴趣类别物体的个体，既是对图像的像素级分割，又是实例级理解。

这18篇文章中有一篇Oral（Deep Snake），含2D实例分割8篇（一阶段one-shot实例分割有好几篇），3D点云实例分割5篇，解决标注数据不足问题的非监督/半监督/小样本学习的实例分割各1篇，另外IBM研究了实例分割跟踪，还有1篇实例分割在生物图像中的应用，既高精度又兼顾速度。

通过近几天的对CVPR 2020 的总结发现，3D点云数据是视觉大趋势，在各个领域都有丰富的研究成果，实例分割也不例外。

18篇中9篇有开源代码，另外有中文解读的也把网址附上了。

大家可以在：

http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py

按照题目下载这些论文。

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2D实例分割

[1].Deep Snake for Real-Time Instance Segmentation

作者 | Sida Peng, Wen Jiang, Huaijin Pi, Xiuli Li, Hujun Bao, Xiaowei Zhou

单位 | 浙江大学；深睿医疗

代码 | https://github.com/zju3dv/snake/

备注 | CVPR 2020 oral

解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/134111177

[2].BlendMask: Top-Down Meets Bottom-Up for Instance Segmentation

作者 | Hao Chen, Kunyang Sun, Zhi Tian, Chunhua Shen, Yongming Huang, Youliang Yan

单位 | 阿德莱德大学；东南大学；华为诺亚方舟实验室

解读 | 完美替代Mask RCNN！BlendMask：实例分割新标杆

[3].CenterMask: Single Shot Instance Segmentation With Point Representation

作者 | Yuqing Wang, Zhaoliang Xu, Hao Shen, Baoshan Cheng, Lirong Yang

单位 | 美团点评

解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/142641833

[4].PolyTransform: Deep Polygon Transformer for Instance Segmentation

作者 | Justin Liang, Namdar Homayounfar, Wei-Chiu Ma, Yuwen Xiong, Rui Hu, Raquel Urtasun

单位 | Uber ATG；多伦多大学；麻省理工学院

[5].D2Det: Towards High Quality Object Detection and Instance Segmentation

作者 | Jiale Cao, Hisham Cholakkal, Rao Muhammad Anwer, Fahad Shahbaz Khan, Yanwei Pang, Ling Shao

单位 | 天津大学；IIAI

代码 | https://github.com/JialeCao001/D2Det

[6].PolarMask: Single Shot Instance Segmentation With Polar Representation

作者 | Enze Xie, Peize Sun, Xiaoge Song, Wenhai Wang, Xuebo Liu, Ding Liang, Chunhua Shen, Ping Luo

单位 | 香港大学；商汤；西安交通大学；南京大学；阿德莱德大学

代码 | https://github.com/xieenze/PolarMask

解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/84890413

[7].Mask Encoding for Single Shot Instance Segmentation

作者 | Rufeng Zhang, Zhi Tian, Chunhua Shen, Mingyu You, Youliang Yan

单位 | 同济大学；阿德莱德大学；华为诺亚方舟实验室

代码 | https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet/

[8].CenterMask: Real-Time Anchor-Free Instance Segmentation

作者 | Youngwan Lee, Jongyoul Park

单位 | ETRI

代码 | https://github.com/youngwanLEE/CenterMask

解读 | 提出实时Anchor-Free实例分割算法CenterMask

3D实例分割

[9].Joint 3D Instance Segmentation and Object Detection for Autonomous Driving

作者 | Dingfu Zhou, Jin Fang, Xibin Song, Liu Liu, Junbo Yin, Yuchao Dai, Hongdong Li, Ruigang Yang

单位 | 百度；北京理工大学；西北工业大学；澳大利亚国立大学等

[10].OccuSeg: Occupancy-Aware 3D Instance Segmentation

作者 | Lei Han, Tian Zheng, Lan Xu, Lu Fang

单位 | 清华；香港科技大学

解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/115071145

[11].PointGroup: Dual-Set Point Grouping for 3D Instance Segmentation

作者 | Li Jiang, Hengshuang Zhao, Shaoshuai Shi, Shu Liu, Chi-Wing Fu, Jiaya Jia

单位 | 香港中文大学；SmartMore

代码 | https://github.com/Jia-Research-Lab/PointGroup

解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/129246230

[12].End-to-End 3D Point Cloud Instance Segmentation Without Detection

作者 | Haiyong Jiang, Feilong Yan, Jianfei Cai, Jianmin Zheng, Jun Xiao

单位 | 国科大；南洋理工大学；蒙纳士大学；虎牙直播

[13].3D-MPA: Multi-Proposal Aggregation for 3D Semantic Instance Segmentation

作者 | Francis Engelmann, Martin Bokeloh, Alireza Fathi, Bastian Leibe, Matthias Niessner

单位 | 亚琛工业大学；谷歌；慕尼黑工业大学

解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/125728754

非监督域适应+实例分割

[14].Unsupervised Instance Segmentation in Microscopy Images via Panoptic Domain Adaptation and Task Re-Weighting

作者 | Dongnan Liu, Donghao Zhang, Yang Song, Fan Zhang, Lauren O'Donnell, Heng Huang, Mei Chen, Weidong Cai

单位 | 悉尼大学；新南威尔士大学；哈佛医学院；匹兹堡大学；微软，美国

小样本学习+实例分割

[15].FGN: Fully Guided Network for Few-Shot Instance Segmentation

作者 | Zhibo Fan, Jin-Gang Yu, Zhihao Liang, Jiarong Ou, Changxin Gao, Gui-Song Xia, Yuanqing Li

单位 | 华南理工大学；华中科技大学；广州实验室；武汉大学

半监督学习+实例分割

[16].Learning Saliency Propagation for Semi-Supervised Instance Segmentation

作者 | Yanzhao Zhou, Xin Wang, Jianbin Jiao, Trevor Darrell, Fisher Yu

单位 | 国科大；伯克利

代码 | https://github.com/ucbdrive/ShapeProp

视频实例分割跟踪

[17].Video Instance Segmentation Tracking With a Modified VAE Architecture

作者 | Chung-Ching Lin, Ying Hung, Rogerio Feris, Linglin He

单位 | IBM Research AI；罗格斯大学

实例分割应用

生物图像实例分割

[18].Instance Segmentation of Biological Images Using Harmonic Embeddings

作者 | Victor Kulikov, Victor Lempitsky

单位 | PicsArt Inc；莫斯科三星人工智能中心

代码 | https://github.com/kulikovv/harmonic

 

备注：分割

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