2000-2020上市公司全要素生产率LP方法含原始数据和Stata代码

1、时间:2000-2020年

2、指标包括:stkcd、year、证券代码、固定资产净额、营业总收入、营业收入、营业成本、销售费用、管理费用、财务费用、支付给职工以及为职工支付的现金、员工人数、折旧摊销、行业代码、上市日期、AB股交叉码、退市日期、年末是否ST或PT

3、方法说明:

Levinsohnand Petrin(简称LP法)

在满足一系列假定的条件下,Olley-Pakes方法可以提供对企业层生产函数的一致估计值。其中一个假定是要求代理变量 (投资)与总产出始终保持单调关系。这就意味着那些投资额为零的样本并不能被估计。事实上,由于并非每一个企业每一年都有正的投资,从而使得很多企业样本在估计过程中被丢弃掉了。Levinsohnand Petrin(2003)针对这一问题发展了一种新的全要素生产率估计方法。该方法并不是使用投资额作为代理变量,而是代之以中间 品 投 入 指 标,从 数 据 的 角 度 出 发,中 间 品 投 入 更 易 获 得。除 此 之 外,

Levinsohnand Petrin(2003)还提供了几种检验代理变量合意度的方法,通过这些方法可以大大扩展代理变量的遴选范围。LP方法使得研究者可以根据可获得数据的特点灵活选择代理变量。

4、部分代码:

变量定义(单位转为万元)
gen 总产出=营业收入/10000
gen 资本投入=固定资产净额/10000
gen 劳动力投入=员工人数
replace 折旧摊销=0 if 折旧摊销==.
gen 中间投入=(营业成本+销售费用+管理费用+财务费用-折旧摊销-支付给职工以及为职工支付的现金)/10000


* 定义变量
gen lnY=ln(1+总产出)
gen lnL=ln(1+劳动力投入)
gen lnM=ln(1+中间投入)
gen lnK=ln(1+资本投入)

2000-2020上市公司全要素生产率LP方法含原始数据和Stata代码_第1张图片

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