AI 人工智能帮助音乐家和音乐行业的8种方式

音乐是大多数人日常生活的重要组成部分。它可能在上班途中听您喜欢的歌曲，或者甚至可能是在重要的仪式上表演的文化歌曲。

音乐的不同流派已经成长为全世界数十亿人所钟爱的音乐。这种爱主要是由于音乐所激发的情感。这就是为什么独立唱片公司致力于释放音乐行业中不同类型的人才以打动听众情感的原因。

那么，将音乐与机器技术融合在一起会变成什么呢？以下是在音乐行业中实施人工智能的8种方式及其影响。

个性化音乐建议

音乐从黑胶唱片到录音带和光盘已经走了很长一段路，现在它已经达到了完全数字化的播放歌曲的方式。

用户拥有自己的全部权力，因为他们可以随时在流媒体应用上获取任何歌曲例如Spotify和Deezer。所有这些平台都具有惊人的功能，其中包括音乐提示功能。

使用这项技术，您可以获得对自己钟爱的音乐的个性化推荐。所有这些功能都由AI推动。收集有关这些应用程序用户所表现出的行为线索的大数据，并将其与其他见解相结合以提出相关建议。

为此，还需要其他一些见解，包括分析具有与您类似的行为线索的个人的音乐选择。

热门歌曲和歌手排名

如今，每天可能会发布成百上千的新音乐。用户对已发行的每首歌曲的参与方式不同，并且有各种平台和网站需要对每首歌曲有更多的了解。

其中一些平台包括音乐排行榜，该排行榜按流行度以及听众的接受程度对每首歌曲进行排名。没有人工智能，获取这些见解可能会非常乏味，并且将永远长久。

幸运的是，AI可以对热门歌曲进行排名，并通过实时更新使图表保持实时。如果某首歌曲的流行程度发生任何变化，或者发布了新音乐并取代了当前的排行榜榜首，它们将自动进行更改。同样适用于音乐家，他们根据受欢迎程度和与可能要收集数据的艺术家图表相关的其他因素进行排名。

在音乐行业中实施预测建模

预测建模已在音乐行业中得到了广泛使用，它为艺术家和唱片公司增加了很多价值。这些由AI驱动的算法具有发现和预测音乐行业未来趋势的核心功能。您可以洞悉哪种流派将获得更大的知名度，甚至可以确定可能会变得更受欢迎的艺术家。

所有这些数据尤其可以帮助记录标签以识别将为其带来更多收入的人才。音乐家可以通过识别流行类型的趋势来利用这些算法。

一旦获得了这些信息，音乐家就可以相应地计划他们的合作，以体现该类型。同样，如果他们正在考虑计划一场混合音乐会，他们将邀请该季节流行的相关人才。

迈向全自动音乐制作

许多专注于音乐行业的AI开发人员都在争相发布算法，以更好地处理音乐作品。这甚至包括创作歌词和识别完美音调的创造性部分。这个领域已经取得了很大的进展，一些开发人员已经设法在他们的项目上创建了基本的轨道。

AI开发人员提出的音乐是音乐界的终极完美。机器学习算法可以识别出完美的音符，以及哪种声音的音调和音调最适合该首歌。

通过收集对过去排行榜榜首的各种歌曲的深入了解，所有这些都是可能的。Google甚至通过其Magenta计划加入了这场竞赛。在这方面的有意义的突破将完全破坏音乐产业。

AI帮助音乐家展望未来

音乐家可以使用AI尝试展望未来，并预测他们的曲目将有多成功。这可以帮助他们确定哪些歌曲应在更大程度上进行营销。您可能还会确定值得一首音乐视频的完美歌曲。

使用历史上排名最高的歌曲数据，他们可以评估音乐成功的程度。有了这些信息，音乐家也可以集中精力创作至少一两首会引起人们喜爱的歌曲。

这些歌曲可以吸引更多的听众，并使他们爱上该艺术家及其其他歌曲。音乐家可以通过多种方式有意义地使用这种信息。无论他们如何使用它，这些信息都可以证明对使其成为图表顶部并获得认可非常有用。

全自动母带制作过程

对于艺术家，尤其是刚起步的艺术家，母带制作歌曲可能会有些昂贵。为了尝试与这些艺术家半途而遇，音乐行业的AI开发人员正在尝试掌握算法。

这些算法可以帮助艺术家在制作歌曲的声音工程阶段。这样可以大大降低音乐制作成本，并为即将到来的音乐人提供公平的机会。

此外，完全自动化该任务可以帮助释放制作人不得不专注于其他音乐元素的时间。完全自动化的音乐母带制作流程对音乐人和制作人双方都有多重好处。希望该技术在不久的将来会成为主流，因此可以大规模使用。

推荐潜力无限的音乐家

全世界有数百万的才华横溢的音乐家尚未得到应有的认可。这限制了他们的潜力，如果他们没有得到认可，他们可能会开始失火。为了使这些音乐家有更大的成功机会，他们还可以将歌曲提交给Deezer和Spotify等流媒体服务。

这些歌曲将在目标听众听过的最伟大的音乐中被推荐。然后，用户将更倾向于打开它并发现将不再对世人隐藏的优秀人才。这项技术希望为即将到来的艺术家提供更多的机会。

音乐行业中AI的未来概念

尽管音乐行业由于AI技术而在不断发展，但尚未达到开发人员期望的水平。AI开发人员正在慢慢争取一天，他们的算法将能够从头完成整首歌曲。尽管以前已经有多家公司尝试过这种方法，但是没有人以规模化和可持续的方式来做。

由于这些技术的发展比以往任何时候都在加速，因此这一天可能比预期的要早。在此之前，用户将继续以上述方式使用AI和机器学习算法。

展望

谁知道您如此喜欢的音乐选择会被机器人建议和选择？还没有人知道AI会影响音乐家的职业，甚至是尚未成名的即将到来的音乐家。音乐行业还有更多的AI前景广阔，而当这项技术发挥其全部潜力时，整个行业都将受到干扰。

作者简介：

乔·麦克林（Joe McLean）是自由论文和论文作家顾问，提供最佳的写作服务。它被认为是最好的论文写作服务，他的工作在论文写作服务评论​​中得到了高度赞扬。他目前正在写一本关于人工智能在改变教育中的作用的书。