PPDE迎新 | 欢迎18位AI开发者加入飞桨开发者技术专家计划！
PPDE计划是飞桨开发者技术专家的荣誉认证体系，无论是热爱编程开发的资深程序员、大型技术社区的引领者，还是顶级开源软件的Committer、新兴科技公司创始人或CTO，这些开发者技术专家将通过线上线下等各种形式深度交流探讨。
2022年第一季度，飞桨共迎来18位飞桨开发者技术专家（PPDE），与我们携手共建繁荣、开放的深度学习开源社区，用科技让复杂的世界变得更简单。
飞桨高级开发者技术专家
熊昊一
百度研究院大数据实验室 主任研发架构师
技术方向：机器学习
开源贡献：联合飞桨发表论文4篇《JIZHI: A Fast and Cost-Effective Model-As-A-Service System for Web-Scale Online Inference at Baidu》《“In-Network Ensemble”: Deep Ensemble Learning with Diversified Knowledge Distillation》等；先后参与负责PaddleAutoDL，PaddleHub的Fine-tune、风格迁移功能等产品建设，参与PaddleVideo多模态、分割、安防功能以及飞桨联合北大科研所乒乓球动作识别项目
飞桨开发者技术专家
（按首字母排序）
边江
百度研究院 高级研究员
技术方向：机器学习
开源贡献：飞桨PaddlaPaddle 贡献者；基于飞桨实现乒乓球时序动作定位⼤赛赛题支持；直播分享：体育+安防行业中的行为识别
戴育岐
中国科学院大学国家空间科学中心本科在读
技术方向：计算机视觉、推理部署
开源贡献：开源项目 《近/地球同步静止轨道序列图像点目标检测》、《森林护卫者：无人机航拍图像火情监测》；飞桨开发者说直播《近/地球同步静止轨道序列图像点目标检测》
冯慧宇
青岛农业大学 本科在读
技术方向：计算机视觉
开源贡献：开源项目《基于EdgeBoard部署的圈围晒盐的智能辅助系统》；飞桨开发者说直播+技术文章《如何实现无人化、智能化管理？圈围晒盐智能识别系统这样做！》
高睿
铁塔公司 在职开发者
技术方向：计算机视觉、推理部署
开源贡献：开源项目《Mobile-ViT：改进的一种更小更轻精度更高的模型》、《改进的注意力残差卷积网络SA-Residual-Inception-Net》《Paddle2.0高层API实现单机多卡训练Cifar100》等；技术文章《复现AsymmNet ：使用非对称瓶颈实现的超轻量卷积神经网络！》、《复现Rotate to Attend: 三分支结构捕获跨维度交互的注意力机制》等
何睿智
中兴 算法工程师
技术方向：计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、强化学习、推理部署
开源贡献：开源项目《机巧围棋(CleverGo):简单易用的围棋AI学习、开发、训练及效果可视化验证框架。》；技术文章《基于Seq2Seq模型实现机器翻译》、《使用飞桨（PaddlePaddle）复现卷积神经网络ResNet》等；GitHub PR：fix two bugs of PaddleHub
胡刘俊
东南大学 硕士在读
技术方向：计算机视觉、强化学习
开源贡献：百度网盘AI大赛——图像处理挑战赛：手写文字擦除第2名：《SwinT-让Swin-Transformer的使用变得和CNN一样方便快捷！》；飞桨常规赛：GAMMA中央凹检测 11月第2名等；PPSIG 贡献者，进行d2lpaddle开发、代码包维护等工作。
孔远杭
同济大学 本科在读
技术方向：计算机视觉
开源贡献：开源项目《基于PaddleGAN完成遥感图像超分辨率的迁移学习》、《以RCAN模型对遥感图像超分辨率重建，可以直接体验！》、《基于飞桨框架2.1实现U-Net与PSPNet图像分割算法对路面分割》；飞桨领航团线下布道分享：《PaddleGAN助力遥感影像超分辨率重建》
粟亮
博众精工科技股份有限公司 算法工程师
技术方向：计算机视觉、推理部署
开源贡献：开源项目《model_infer_multiThreads》；业务落地：使用PaddlePaddle/PaddleX部署飞桨模型，并推动使用到实际业务中；开发者说专栏直播分享《工业级视觉算法跨平台部署方案解析》PPSIG-Addons PaddleX 贡献者。
石华榜
广西大学 硕士在读
技术方向：计算机视觉、推理部署
开源贡献：复现论文《Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation》、《MASTER-Paddle》等，开发者说专栏文章《FixMatch：一致性正则与伪标签方法在SSL中的最佳实践》；GitHub PR：提交4个模型并被合入。
宋斌
西安某研究所 高级硬件工程师
技术方向：计算机视觉
开源贡献：开源项目《基于飞桨复现BayesianCNN模型》、《对抗攻击TDLMR2AA-Paddle》；论文复现：《ProtoNet-小样本分类领域经典之作》、《MAML元学习算法，小样本学习，多任务学习复现》；开发者说专栏文章《MAML小样本学习算法解读及基于飞桨的代码实现》
唐权
西南石油大学 本科在读
技术方向：计算机视觉
开源贡献：开源项目《基于PaddlePaddle复现CycleMLP》、《Paddle2.0实现PSPNet进行人体解析（图像分割）》；开发者说专栏文章《基于PaddleX实现电梯电瓶车检测》等
徐绍伟
成都国铁电气设备有限公司 研发部技术主管
技术方向：计算机视觉、推理部署
开源贡献：开发者说专栏文章《飞桨助力动车3C车载智能识别，为动车组运行保驾护航》；业务落地：基于PaddleDetection打造车载接触网运行状态检测装置智能识别功能，针对接触网关键部件缺失、松脱、异物、受电弓异常等影响行车安全事件，进行全天候、等速、在线接触网状态检测、受电弓姿态监测以指导铁路接触网维修，提升车载接触网运行状态检测装置边缘侧检测能力
徐鹏
重庆交通大学 硕士在读
技术方向：计算机视觉、自然语言处理
开源贡献：开源项目《IMAGE-CAPTION：基于胸部影像的多标签分类实现》、《基于BERT的自动标题生成》、《基于CNN-RNN的医疗文本生成》、《图像去噪：基于ADnet的高斯噪声去除》等
周景博
百度研究院 资深研究员
技术方向：推荐系统、推理部署
开源贡献：开源项目《时空计算工具PaddleSpatial》；应用飞桨发表顶会论文：《KDD 2021 ：Structure-aware Interactive Graph Neural Networks for the Prediction of Protein-Ligand Binding Affinity》、《C-Watcher: A Framework for Early Detection of High-Risk Neighborhoods Ahead of COVID-19 Outbreak》；WAVE SUMMIT开发者峰会开源论坛分享《深度学习与时空大数据结合，助力智慧城市发展》等
周远哲
百度 算法工程师
技术方向：推荐系统
开源贡献：微信大数据挑战赛亚军方案《如何用baseline上724+》、Kaggle冠军解读《风电场短期风况预测任务方案》、螺旋桨RNA结构预测竞赛亚军队伍并开源竞赛项目方案。
翟濮成
华南理工大学 本科在读
技术方向：计算机视觉
开源贡献：开源项目《基于预训练模型 ERNIE-Gram 实现语义匹配》等；技术文章《基于PaddleGAN实现老视频补帧上色与超分修复》《基于PaddleGAN让红楼梦中的人物动起来》；直播分享《Deep Networks with Stochastic Depth论文解读及复现》等
朱天宇
北京熹乐科技 实习算法工程师
技术方向：计算机视觉、强化学习、推理部署
开源贡献：PPSIG-Docs 贡献者，参与书籍《动手学深度学习》PaddlePaddle版本的编译;技术文章《PaddleDetection在Jetson Nano上的部署》
飞桨开发者技术专家（PPDE）
PPDE计划将继续向全球应用飞桨的技术极客、开源项目贡献者、高校教授、技术博主、畅销书作家等技术人才发出邀请，在这里与高手交流、解锁项目支持、参与培养计划，与飞桨共同成长！
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