【深度学习基础知识 - 10】图像的梯度

概念

• 对于图像的梯度，如果理解数学中离散点的梯度求导方法就会发现一点也不神秘。梯度表示的是某一函数在该点处的方向导数沿着这个方向取得最大值，简单来说就是它总指向函数增长最快的方向。
• 一句话概括图像梯度，图像x方向上的梯度就是x方向上两个相邻像素值相减，y方向上的梯度就是y方向上两个相邻像素值相减。

特点及含义

• 梯度是一个矢量，也就是既有大小也有方向，因此会加以区分x方向、y方向的正向梯度、反向梯度。
• 图像的梯度通常反映了图像的纹理信息，纹理发生突变的区域通常会有更高的响应。

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