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百度飞桨深度学习框架研究学习记录

学习目标：

通过学习达到熟练使用飞桨进行软件开发，主攻目标检测和单（多）目标跟踪方面，可完成对模型的训练与调参

学习内容：

掌握线性代数 统计学 概率论等理论知识

掌握多种深度学习算法，如YOLO、RCNN等

掌握多种评估指标、优化算法、损失函数、激活函数等

基于python的代码实现

学习时间：

every day

学习产出：

nothing

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