Windows10 + Visual Studio 2017 + CMake +OpenCV编译、开发环境配置及测试

https://www.cnblogs.com/lzhu/p/8198654.html

1、下载visual studio 

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/?rr=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3DMXyDI4f7EuCQdvTdnKmFI1BQf5l-0erYSFn_AAO-L3XDaQt9G5w6HaNeFxtAJT1T%26wd%3D%26eqid%3D8c6c57cd00031457000000065c369cc2

下载Cmake

https://cmake.org/download/

3、下载OpenCV和contrib，选择release选择对应的版本

https://github.com/opencv

 

 4、使用CMake创建OpenCV.sln。为了实现OpenCV的本地编译，首先要使用CMake创建OpenCV.sln，然后再使用VS2017进行编译，生成库文件。首先启动CMake，选择OpenCV的源代码目录和build目录，然后点击【Configure】,CMake开始执行配置，开始前，要选择正确的编译器，本PC上安装的是Visual Studio 2017 15.5.2，因此选择Visual Studio 15 2017 Win64.此时点击【Finish】，配置过程开始。只要OpenCV和CMake下载安装不出问题，一般来说这个过程是不会报错的，如果出错导致配置失败，则需要查阅日志文件，解决问题。这里说明一点，在Configure过程中，需要联网自动下载三个文件，可能会由于网络的问题导致下载不下来，如果由于该问题导致配置失败，可以通过重新配置的方法解决该问题，实在不行，可以去网上找这三个文件，手动下载

打开cmake，第一栏是下载的源码的sources文件夹路径，第二栏是在下载的opencv文件夹下自己新建的生成文件夹：InstallProject

 

 

在配置过程结束后，如果成功，则会在日志框里显示【Configuring done】，中间的配置框会变红，显示配置项。

第一次configure后，出现红色的（为新增的参数），视用途将以下部分打勾。

使用样例

将各模块合成至一个总模块

 

允许使用一些有专利的算法 

 

contrib模块的设置（血泪史提醒用左斜杠，如果非要用右斜杠请用双斜杠转义）

 

支持C++11特性

 
然后再点击【Configure】，再次执行配置。不出意外的话，这个过程会很快完成，配置框变为白色。该步骤完成。本人在这里遇到了一个巨大的坑：本人的PC上安装了CUDA 9.0，不知道是没安装好还是兼容性问题，在成功生成OpenCV工程文件后，使用VS2017编译源代码，总是失败，折腾了两天时间。经过查阅编译日志（这里忘了截图），发现是CUDA编译器的问题，经过摸索，发现将BUILD_CUDA相关的项目勾选去掉，然后重新生成sln，解决了问题。后来我重装了系统，没有安装CUDA，则正常安装即可，可忽略这个步骤。

 

5、生成OpenCV.sln。配置完成后，点击【Generate】，生成VS工程文件。这个过程一般不需要太多时间，只要之前的过程没出错，这里一般不会有问题。

6、使用VS2017编译OpenCV源代码。点击【Open Project】按钮，CMake会启动VS2017并加载OpenCV.sln。加载过程可能要一点时间（相对于一般小规模项目而言），需要耐心等待。加载完成后，点击【生成】，选择【批生成】，然后只勾选INSTALL那两项，其他项目不勾选，然后开始生成。这个过程比较久，需要耐心等待。

这一步如果出错一般是因为Python版本过高引起的，如果不用Python就把所有Python的内容去掉即可

 7、配置OpenCV环境变量。右击【此电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 系统变量 -> 编辑Path -> 新建】，添加环境变量E:\OpenCV\CMake_OpenCV\install\bin

（8）新建工程并测试。在VS2017中新建一个空的C++项目。在【属性管理器】中选中【Debug | x64->Microsoft.Cpp.x64.user】并右击弹出菜单，选择【属性】。

  

选择【C/C++ -> 常规 -> 附加包含目录】，添加如下三个目录：

再选择【链接器 -> 附加库目录】，添加如下目录：

再选择【链接器 -> 输入 -> 附加依赖项】，添加如下库文件名：

 

点击【确定】，【应用】。

创建一个cpp文件，并添加如下测试代码：

 1 #include 
 2 
 3 using namespace cv;  4  5 int main(int argc, char** argv)  6 {  7 Mat img = imread("C:\\Users\\lzhuc\\source\\repos\\opencv_test\\x64\\Debug\\lena.jpg");  8 imshow("img", img);  9 waitKey(0); 10 return 0; 11 }

编译，运行，效果如下：

本人测试发现，如果配好了环境直接运行，会报错，发现img为空，是个0x0的矩阵，重启一下系统，就可以了。