深度学习环境配置

库/package/library

安装过程中发现的问题：

ModuleNotFoundError: No module named 'pip’解决方案

是否需要自己安装python环境？

不建议，直接用Anaconda更好，Anaconda可以提供虚拟环境，可以拥有多个python版本环境。要是自己下载了python环境（例如：python3.7）安装过程可能会出现冲突需要卸载

Anaconda

注意事项：

环境变量：

1.安装过程不要添加到环境变量，不然卸载很麻烦，最好手动添加
教程

换源：

教程

GPU与CUDA准备工作：

必备知识：

1.首先确定自己显卡的算力——确定自己的显卡型号
google 搜一下 CUDA
例：

2.确定自己可选择的CUDA Runtime Version

3.确保：
CUDA Driver 版本 >= CUDA Rutime版本

例：这里的CUDA Driver Version 是11.6
CUDA Runtime Version 支持对应的算力 11.1-11.6均可

最新版本的pytorch 安装步骤：

1.安装显卡驱动最新版本（官网下载）,两个都装最新版本，一般就没问题，不会不兼容。
官网网址
2.命令窗口（cmd）里 nvidia-smi ，我更新后是12.0，之前是11.6。

下载最新的，这里是11.7（<12.0）

3.ananconda命令行里直接输入 上述命令， -c指的是从python官网下载，可以换源，但是要是网速可以的话，不建议，因为不容易出错。

4.验证成功：
所在的虚拟环境中：
（1）cuda list 里有pytorch cuda版本的

（2）torch.cuda.is_available()

pycharm使用刚创建的虚拟环境

修改interpreter

旧版本的pytorch安装步骤：未完待续…