conda 配置虚拟环境

查看conda环境列表：conda env list
创建虚拟环境：conda create -n xx
删除虚拟环境：conda remove -n xx --all
激活虚拟环境：source activate xx
使用conda进行软件安装：
安装tensorflow：conda install tensorflow-gpu
安装scikit-learn：conda install scikit-learn
安装skimage:conda install scikit-image
安装opencv:conda install opencv
安装xgboost:conda install libxgboost

选择安装某个版本的代码：比如Python2.7：conda install python=2.7

电脑没联网，离线环境用conda create -n env创建环境失败。
报CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url错误。
    更换清华源（仍然不成功）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

    删除~/.condarc中内容，并更新成下方内容

auto_activate_base: false
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - defaults
show_channel_urls: true
ssl_verify: false
report_errors: false

pip安装报错网络不可用使用以下方式:
pip --default-timeout=1000 install torch==1.0.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

 conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.2.2 cudatoolkit=9.0 -c pytorch