一、常用图片库:
opencv、PIL
二、图片的数据类型及可能情况
1.rgb或bgr byte array是一个可变的序列,每个元素的值的取值范围是[0, 255]
import cv2
img = cv2.imread(1.jpg", 1) #img为
cv2.imwrite("out.jpg", img)
2.二进制流< class 'bytes'>
with open(img_url, 'rb') as f:
a = f.read() # a为二进制流
3.BytesIO对象
b = io.BytesIO(a) # b为BytesIO对象, BytesIO实现了在内存中读写Bytes
4.pil image
import io
from PIL import Image
img = Image.open(b) # b为BytesIO对象,img为PIL图片对象
img.save("out.jpg")
三、之间的转换关系
BytesIO对象 <-> 二进制
BytesIO对象 <-> np序列
二进制 <-> np序列
PIL <-> rgb序列
PIL <-> BytesIO对象
PIL <-> 二进制
PIL -> 二进制
b = io.BytesIO()
PIL_image.save(b, format='JPEG')
b.getValue()
二进制 -> PIL
b = io.BytesIO(二进制)
PIL = Image.open(b)
bgr和rgb的array转换
RGB序列 = cv2.cvtColor(BGR序列,cv2.COLOR_BGR2RGB)
imencode()+imdecode()使用
cv2.imdecode()函数从指定的内存缓存中读取数据,并把数据转换(解码)成图像格式;主要用于从网络传输数据中恢复出图像。
cv2.imencode()函数是将图片格式转换(编码)成流数据,赋值到内存缓存中;主要用于图像数据格式的压缩,方便网络传输。
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import urllib
import cv2
img = cv2.imread('0122.jpg')
# '.jpg'表示把当前图片img按照jpg格式编码,按照不同格式编码的结果不一样
img_encode = cv2.imencode('.jpg', img)[1]
# imgg = cv2.imencode('.png', img)
data_encode = np.array(img_encode)
str_encode = data_encode.tostring()
# 缓存数据保存到本地,以txt格式保存
with open('img_encode.txt', 'w') as f:
f.write(str_encode)
f.flush #刷新缓冲区
with open('img_encode.txt', 'r') as f:
str_encode = f.read()
nparr = np.fromstring(str_encode, np.uint8)
img_decode = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
#image = np.asarray(bytearray(str_encode), dtype="uint8") #也可用这两句替换上面两句
#image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("img_decode", img_decode)
cv2.waitKey()