使用视觉AI技术提高图片质量的几种方法

本文通过三个视觉AI技术来提高图片的质量。
一、图像超分
图像超分是将低分辨率的图像升级到高分辨率图像，按照分辨率可分为2、3倍的超分，图像超分是在原图像的像素基础上，对其进行填充和扩充，从而达到调整分辨率，但不破坏原图的效果，图像超分可以很好的解决在不同分辨率显示屏下的图片观看。满足2K、4K的显示。

例图

2倍超分

3倍超分

二、超分增强
超分增强主要是基于上面超分的基础上对图片进行像素级的修复增强，提高图片的分辨率基础上也提高了图像细节的清晰度。对于低分辨率且模糊的图片有很好的修复效果。试用于所有的场景，不区分图像的内容。
例图

2倍超分增强

3倍超分增强
 
三、人脸修复
人脸修复是针对人脸图片的脸部图像质量进行修复，提高人脸细节的清晰度，优化人脸图像的质量，对于其他内容的图片则效果比较弱。
原图

人脸修复后

 

 

照片质量的修复，基于目前的视觉AI手段，可以对各种场景的图片进行修复，适应现目前的屏幕分辨率，本文主要是介绍图片质量，基于图片的质量修复，视频也是通用的修复手段，这样对与老旧或者低分辨率的视频可以很好的修复，能够在现在的液晶显示屏下更高的播放。