tensorflow与高版本numpy不兼容的问题

下载tensorflow:

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

执行

import tensorflow as tf

会提示

~/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:516: 
FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; 
in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])

检查版本

print(tf.__version__)
print(numpy.__version__)

 结果:

tensorflow版本 1.14.0

numpy版本1.19.5

发现原因:numpy版本太高

解决方式有两种:降低numpy版本、修改tensorflow对应行代码

两种方式都试过了,都是可行的。

1. 降低numpy版本

numpy降到1.16.0就能正常运行

先卸载

pip uninstall numpy

再下载低版本

pip install numpy==1.16.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2.修改对应行代码

因为先尝试了第一种方法,numpy已经被降到了1.16.0,现需要将numpy升级回1.19.5

pip install -U numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

编辑提示中的文件,修改报错的行。

如先修改文件 ~/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py 的516行:

_np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8,1)])

修改为

_np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8,(1,))])

* 修改内容:添加括号和逗号 _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8,(1,))])

我的提示中有两个文件:

~/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py

~/site-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py

两个都修改完之后就可以愉快的使用了~

你可能感兴趣的:(工具,tensorflow,python)