MATLAB进行直方图均衡化

       直方图均衡化又称为直方图平坦化。直方图均衡化的基本思想是将原始图像的不均衡的直方图变化为均匀分布的形式，即将输入图像转化为在每一灰度级上都有相同的像素点数（即输入的直方图是平坦的，其分布是均匀分布）。直方图均衡化的结果扩展了像元取值的动态范围，从而达到了增强图像整体对比度的效果。利用MATLAB进行图像直方图均衡化参数实例如下：

待处理图像如下：

 

利用MATLAB进行处理的代码如下： 

clear all;
histgram=zeros(1,256);%生成直方图数组
cdf=zeros(1,256);
rgb=imread('1.png');%读取彩色图像
cm=rgb2gray(rgb);%转化为灰度图像
[a,b]=size(cm);%读取图像的行数与列数
%————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
%计算灰度值为0的像素点数
m=0;
% si=zeros(1,256);
% sj=zeros(1,256);
si=[];
sj=[];
for i=1:a
    for j=1:b
        if cm(i,j)==0
            m=m+1;
            si(m)=i;
            sj(m)=j;
        end
     end
    
end
%————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
%得到直方图
for i=1:a
    for j=1:b
        k=cm(i,j);
        k=double(k);
        histgram(k+1)=histgram(k+1)+1;
    end
end
%————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
%获取灰度级累计像素点数素组
cdf(1)=histgram(1);
for i=2:256
    cdf(i)=cdf(i-1)+histgram(i);
end
%————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
%进行图像直方图均衡化
for i=1:a
    for j=1:b
        k=cm(i,j);
        k=double(k);
        cm_equ(i,j)=uint8(cdf(k+1)*256/(a*b));
    end
end
%————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
%显示均衡化后的图像以及其直方图
imshow(uint8(cm_equ));
figure(2);imhist(uint8(cm_equ));

处理结果如下：