NumPy二维数组-行向量、列向量

1D arrays 在二维数组中被当作行向量，所以在矩阵乘中 (n,) 与 (1, n) 的结果是相同的。

1D arrays 经过转置是不能得到列向量的，即 (n,).T => (n,1) 不成立。

想要的到列向量，可以使用一个新轴 newaxis

在a[:, None] 中，None 被当作 np.newaxis, 会增加一个轴在这个位置

因此在 NumPy 中有三种类型的向量， 1D arrays, 2D row vectors, and 2D column vectors