Towards Real-Time Multi-Object Tracking(JDE)运行笔记

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1909.12605v1.pdf
代码链接：https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOT

我的环境是：ubuntu18.04.2,python3.6,pytorch1.1,cuda10.0,cudnn7.5,gcc7.4
我曾经尝试在win10下编译，我水平太凹，放弃了 ，哈哈

1.先不急着下载代码，先配置环境。我创建的环境是cql，当然也可以不创建新环境直接进行操作，以防万一把conda的环境搞崩了，还是创建的一个新环境好。
首要的是把maskrcnn-benchmark编译好，步骤在这：
https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/blob/master/INSTALL.md
这里说一点，链接里建议安装pytorch的版本是PyTorch 1.0 from a nightly release，我安装了pytorch1.1也编译成功了。
国外的源太慢，安装的时候建议替换成清华源，或者自己去下载离线安装包安装pytorch和cudatoolkit，注意版本要对应好。
例如我下载的pytorch-1.1.0-py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.5.1_0.tar.bz2和cudatoolkit-10.0.130-0.tar.bz2，torchvision也要装与pytorch对应的版本，例如我是pip方式安装pip install torchvision==0.1.6
按照上面的步骤配置编译好maskrcnn-benchmark后，就成功了一大步
2.下载Towards Real-Time Multi-Object Tracking代码，需要修改一个地方在model.py中

3.运行demo.py，在生成的results文件有运行结果
可能会出现的问题
1.import pytorch时报错，libmkl_intel_lp64.so找不到
解决方法，（1）libmkl_intel_lp64.so添加到系统路径
或者试试（2）升级numpy
可以参考https://blog.csdn.net/weixin_42065945/article/details/103129892

2020.7.5更新
现在版本已经不需要编译maskrcnn-benchmark了，demo变得更简单了