深度学习快速入门（pytorch版本）

TensorBoard、Transforms、torchvision、DataLoader的简单使用
根据B站up主<我是土堆>视频学习整理的笔记

两个重要工具

dir

help

数据加载初识

ananconda 自动带jupyter

jupyter使用时遇到问题：

上图中文件报错，删掉后继续另一个报错，继续删掉。
回收站里：

Dataset 实战类：

TensorBoard

简介

SummaryWriter()

导包：

查看 函数使用方法

（1）鼠标放到 SummaryWriter 按住ctrl+单击鼠标，跳转至文档。

（2）向log_dir中写入事件文件，事件文件可以被tensorboard解析。

1和2说明初始化函数需要一个目录名称，如果不输入的话，默认为路径为3
（3）初始化方法的语法：

add_scalar()

多了logs文件夹里面包含事件文件
（4）
第一次输入这个的命令的时候报错：UnicodeDecodeError
解决方案

修改好后，再次输入：


如果要修改函数，需要删除logs下面的所有文件，然后在terminal里ctrl+c杀死进程，再重新进行上述步骤。

jpg类型的图片不符合规定。所以需要转换图片类型


（4）


查看函数源码得：

修改：

Transforms

1.通过使用transforms这个工具，可以将我们使用的图片转换为需要的数据结果
2.包装了一些反向神经网络所需要的一些理论基础的参数。
3.必须要将图片转为tensor型才能训练 。

Transforms的使用

报错解决

修改好后：


若图片未加载出来：解决方案