我用的tensorflow是2.3的版本,然后numpy、scipy啥的版本如果不匹配就容易影响运行。
所以配置如下:
python 3.7+tensorflow 2.3+numpy 1.18.5+scipy 1.6.0+scikit-learn 0.23.2
报错代码如下:
import sklearn
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_validation, Y_train, Y_validation = train_test_split(train_feature_df,train_data.label,test_size = 0.2)
print(X_train)
问题来了,我引用sklearn包的时候用的1.0+版本的时候会提示无法引用model_selection
,降低版本到0.23.2的时候会提示无法引用config_context
,但是这玩意我也没用啊,我还去找了sklearn0.23.2的使用手册,发现这个版本里是有config_context的,所以我以为是安装的时候安装包破损了啥的,又重新安装了一遍,并没有用。
折腾了半天还是搞不出来,决定摸到文件夹里看看,路径是C:\Users\用户名\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\sklearn
发现一个很奇怪的事情,就是这个路径下是由名为model_selection
的文件夹的,但是没有config_context的文件夹,我就无中生有自己创建了一个空文件夹config_context
,然后一共添加了三个空文件夹,就很神奇的跑起来了。