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数据挖掘（七）聚类

数据挖掘（七）聚类

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    • 什么是聚类分析
    • 衡量聚集的质量
    • 聚类分析的注意事项
    • 要求与挑战
    • 聚类方法
  • 基于划分的聚类方法
    • K-Means聚类算法
      • 评价K-Means算法
      • 由K-Means衍变的方法
      • 关于K-Means存在的问题
    • K-Medoid聚类算法
  • 基于层次的聚类方法
    • 基于凝聚层次的聚类方法
      • AGNES (Agglomerative Nesting)
      • 基于分层聚类的过程
      • 聚类之间的相似度依据聚类间距离来度量
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