Vitis-AI无法使用30系显卡训练的妥协方案

故事背景

VItis-AI更新了2.0，增加了对30系显卡的支持，但是VCK5000-es1卡却并不在VItis-AI2.0的支持列表中，这一度让我非常恼火。因为自己买的就是30系显卡。

问题分析

Vitis-1.4.1分支在build docker镜像时，使用的是CUDA10作为基础镜像来编译的。并且使用Pytorch1.4.0版本。而Pytorch有一个特点，就是对于30系显卡，如果Pytorch的whl编译版本不支持cu11x版本的话，那么训练框架是无法跑起来的。那么就可以利用这个特性，升级Torch的版本，完成30系显卡的调用。

解决方法

启动环境：

conda activate vitis-ai-pytorch
pip3 install torch==1.8.2+cu111 torchvision==0.9.2+cu111 torchaudio==0.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html

注意torch版本必须和torchvision、audio版本对应，否则会出现以下报错。

File "/opt/vitis_ai/conda/envs/vitis-ai-pytorch/lib/python3.6/site-packages/torchvision/datasets/utils.py", line 11, in 
    from torch._six import PY3
ImportError: cannot import name 'PY3'