空间计量经济学（4）---空间滞后与空间杜宾误差模型

目录

一、空间滞后模型

1.空间滞后模型的形式

2.软件操作

二、空间杜宾误差模型 

1.空间杜宾误差模型的形式

2.软件操作

三、结论

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一、空间滞后模型

1.空间滞后模型的形式

空间滞后模型（spatial lag model，SLM）描述的是空间相关，也称为空间自回归模型（SAR）。其模型表达式为：

                                                       

为空间矩阵，是空间计量经济学模型的核心，具体表达为：  

                                                         

其中 描述了第 个截面个体与第J个截面个体被解释变量之间的相关性。 如果所关注的经济变量存在利用空间矩阵表示的空间相关性，则仅仅考虑其自身的解释变量不足以很好地估计和预测该变量的变化趋势。例如，一个地区的房价会受到相邻区域房价的影响，如果我们只考虑当地的供需情况，便忽略了周边地区人口和资金的流动性对该地区的潜在影响；而在模型中考虑适当的由于空间结构造成的影响（周边地区的房价），便可以较好地控制这一空间效应造成的影响。

2.软件操作

还是以前面小节的案例数据为例， 

spregsar lninno lnrdk lnrdl ,wmfile(li3.3W.dta)   //空间滞后（自回归）模型//

 回归结果如下：

二、空间杜宾误差模型 

1.空间杜宾误差模型的形式

空间杜宾误差模型（SDEM）表达式为：

                                                                    

是自变量的个数（不含截距项）； 是截距项，如果模型为固定效应模型，为保证模型参数的可识别性，通常设定 =0；是空间权重矩阵。 

2.软件操作

依据上述同样的案例数据，进行空间杜宾误差模型求解：

use li3.6.dta,clear   //打开数据//
spregsem lninno lnrdk lnrdl wlnrdk wlnrdl,wmfile(li3.6W.dta)   //空间杜宾误差模型//

求解结果：

三、结论

    SDEM模型拟合优度高于OLS，且系数显著，因此SDEM相对于OLS更优，但两个滞后变量不显著，表明该两变量空间效应有限，可以考虑剔除这两个变量的滞后因素。