指针仪表读数识别2.0-基于深度学习yolact实例分割网络

基于深度学习实例分割的指针仪表读数识别

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前言

之前已经写过一篇指针读数识别的文章了，但是效果比较差，通用性不强，现在完成了第二个版本，跟第一个版本相比最大的特点是使用了深度学习，Yolact实例分割网络。
链接地址： 指针仪表读数识别1.0

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一、指针仪表读数识别效果

演示视频-B站

1.程序界面

2.程序功能

二、使用步骤

2.1产品说明

2.2使用方法

配置好软件环境后，运行yoloact文件夹中的main函数，出现程序界面如上所示

2.2.1模型选择

提供多个不同的训练模型可供选择

2.2.2文件选择

第一个为输入可为图片或者视频，图片格式为’bmp’, ‘jpg’, ‘jpeg’, ‘png’, ‘tif’, ‘tiff’, ‘dng’, ‘webp’, ‘mpo’，视频格式为’mov’, ‘avi’, ‘mp4’, ‘mpg’, ‘mpeg’, ‘m4v’, ‘wmv’, ‘mkv’。
第二个为获取本地摄像头，电脑内置摄像头，usb摄像头
第三个为ip摄像头，以rtsp://', ‘rtmp://’, ‘http://’, 'https://'开头的视频链接

2.2.3参数选择

设置模型检测的置信度和每次检测的延时，单位ms

2.2.4运行

左侧为开始、暂停按钮，右侧为停止按钮
在选择文件、模型权重、设置参数后，点击开始按钮

检测结束后，右侧显示出处理后的图像

2.2.5结果显示

检测完成后在结果统计中显示出读数结果，保留10条历史记录