第16组Alpha冲刺 (1/3)

第16组Alpha冲刺 (1/6)

一、第一次任务总结

1.1完成了成员分工：

张欣悦：项目整体规划、例会组织、前端开发、前端相关文档撰写

杨婷：前端开发、软件测试、前端相关文档撰写

郑欣欣：前后端对接，后端说明文档撰写

张维娜：后端开发，算法学习以及系统设计

1.2初步完成项目开发文档和设计文档的编写

1.3完成gitee仓库的构建

前端：三分/拾画UI - 码云 - 开源中国 (gitee.com)

后端：后端gitee仓库

设计文档：拾画开发文档design-documents

1.4完成前端初步框架搭建

1.5学习前后端所需要的知识

二、工作总结

2.1已经完成的工作

前端：

张欣悦：完成了项目gitee仓库的构建，学习了vue.js、css、Uni-App框架的基本内容，完成了主页、资讯页面的设计以及反馈页面的设计。
杨婷：完成了个人页面以及分页面的布局以及页面跳转等基础功能。

后端：

赵艳蕊、郑欣欣、张维娜：通过学习AI研习社上的多个代码方案，确定使用efficient-B3模型，并学习了此模型的原理及相关代码，由于本小组在深度学习方面能力较弱，已经初步建立了较为完整模型框架，但目前的准确率较低。

2.2计划完成的工作

前端：

张欣悦：主页上传图片识别的功能的实现以及资讯新闻的功能实现。
杨婷：完成登录注册等逻辑的实现。

后端：

赵艳蕊、郑欣欣、张维娜：下一步将继续学习efficient-B3模型，完善图像分类的具体代码，并将重心放在提高准确率方面。

2.3遇到的困难

前端：

张欣悦：对Uni-App、vue.js还不太熟悉，页面之间的功能实现不够完善。对跨平台应用的开发是第一次接触，遇到的问题也很多。项目整体的规划还是有点模糊。
杨婷：页面布局比较麻烦。

后端：

赵艳蕊、郑欣欣、张维娜：深度学习的知识较为繁杂，初步学习较为困难，代码的完成比较慢，很多地方还需后面逐渐学习和理解。

三、燃尽图

四、第一次例会照片

五、收获和疑问

张欣悦：

收获：学习了前端开发的一些知识例如CSS、HTML等。从网上学习了很多软件开发的基础知识，和组员也进行了很多讨论，给出了项目的基本规划。着手前端的UI设计，不断地调整布局、尝试各种插件、组件的运用，能够基本确定前端的布局。
 
疑问：对前端的设计和各个功能的实现还不够深入，很多细节的地方还需要优化。

赵艳蕊：

收获：初步学习了efficient-b3模型，并掌握了一些pytorch知识，对深度学习有了进一步的认识和理解。

疑问：对于怎样提高准确率，目前还是一个较困难的问题。且初步学习pytorch，代码能力较弱，很多地方还不是很懂。

杨婷

收获：学习了css，js等语言，写代码的能力得到了提高。

疑问：实践能力有待提高。

郑欣欣

收获：初步学习了图形分类的一些知识，了解了各项分类模型，掌握了一部分pytorch知识，对于深度学习有了一定的认识。

疑问：对于efficient-B3模型仍有一些不懂的地方，怎样提高准确率也是一大问题。

张维娜

收获：在AI研习社里学习了关于AI鉴赏的多种知识，对于AI鉴赏看图猜作者的方案有了更加深刻的理解，学习了pytorch的知识以及efficient模型的原理和使用。

疑问：我现有知识水平较弱，efficient 模型对我来说难度较高，不知道怎样提高看图猜作者的识别准确率。