【Bug报错】解决Could not load dynamic library cudart64_101.dll报错问题

一、环境

• Quadro P2000（驱动452.39）

• python 3.7.3

• tensorflow 1.15.0

• CUDA 10.1

• cudnn v7.6.5

二、报错信息

Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘
Could not load dynamic library ‘cublas64_10.dll‘
Could not load dynamic library ‘cufft64_10.dll‘
Could not load dynamic library ‘curand64_10.dll‘
Could not load dynamic library ‘cusolver64_10.dll‘
Could not load dynamic library ‘cusparse64_10.dll‘

三、TensorFlow、Keras、CUDA、cudnn、python版本对应问题

1、tf与CUDA、cudnn版本对应

tf官网设置

2、keras与tf的对应关系

keras官网配置

四、CUDA安装配置与GPU驱动安装

参考安装指南
驱动更新网址

五、报错解决方法

在tf=1.15.0的虚拟环境下将tensorflow-gpu重装，不用pip

conda install tensorflow==1.15.0

之后会有个h5py的package报错，uninstall之后再install即可(pip/conda都可)

报错解决:

参考资料

【DL】win10下tensorflow
【NLP】音频特征工程(libsora)