数字图像处理之用Python+GDAL实现BSQ格式转换为BIP格式,BIL格式转换为BSQ,BIP格式

1.环境:PyCharm2022.2.3+Python3.9.1+GDAL(GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64)

2.概念:

(1)BSQ (band sequential):像素按波段顺序存储先保存第一个波段,保存完毕后再保存第二个波段,以此类推

优点:①便于进行波段间的运算;②便于进行波段间的运算;

(2)BIL(band interleaved by line format):像素按行存储,先保存第一个波段的第一行,再保存第二个波段的第一行,以此类推。

优点:像素的空间位置在列的方向上是连续的,既可以形象地表达空间分布特征,又可以反映像素的光谱特征 

 (3)BIP(band interleaved by pixel format):按像元顺序存储先保存第一个波段的第一个像元,再保存第二个波段的第一个像元,以此类推。

优点:①便于进行像元间的运算;②可以清晰地反映像元的光谱特征;

3.GDAL如何配置自行百度;

4.实现过程:

# author: jue_chen
# datetime:2022/10/18 20:13
# Attention: 转载,引用请注明出处

from osgeo import gdal
import os

# 设置PROJ_LIB的环境
os.environ['PROJ_LIB'] = "D:\\AppData\\Python\\Setup\\Lib\\site-packages\\osgeo\\data\\proj"

# 原图像8.tif的存储格式为BSQ
srcPath1 = "D:\\Project\\IDEA_Project\\RS01\\src\\rs01\\img\\8.tif"
desPath1 = "D:\\Project\\IDEA_Project\\RS01\\src\\rs01\\img\\8_1.tif"

# BSQtoBIP
gdal.Translate(desPath1, srcPath1, creationOptions=["INTERLEAVE=PIXEL"])

# 原图像8.3_BIL.tif存储格式为BIL
srcPath2 = "D:\\Project\\IDEA_Project\\RS01\\src\\rs01\\img\\8_3_BIL.tif"
desPath2 = "D:\\Project\\IDEA_Project\\RS01\\src\\rs01\\img\\8_3_BSQ.tif"
desPath3 = "D:\\Project\\IDEA_Project\\RS01\\src\\rs01\\img\\8_3_BIP.tif"

# BILtoBSQ
gdal.Translate(desPath2, srcPath2, creationOptions=["INTERLEAVE=BAND"])
# BILtoBIP
gdal.Translate(desPath3, srcPath2, creationOptions=["INTERLEAVE=PIXEL"])

 5.结果如下,在ENVI里查看,可知转换成功

①BSQtoBIP

数字图像处理之用Python+GDAL实现BSQ格式转换为BIP格式,BIL格式转换为BSQ,BIP格式_第1张图片

数字图像处理之用Python+GDAL实现BSQ格式转换为BIP格式,BIL格式转换为BSQ,BIP格式_第2张图片

②BILtoBSQ

数字图像处理之用Python+GDAL实现BSQ格式转换为BIP格式,BIL格式转换为BSQ,BIP格式_第3张图片

数字图像处理之用Python+GDAL实现BSQ格式转换为BIP格式,BIL格式转换为BSQ,BIP格式_第4张图片

③BILtoBIP

数字图像处理之用Python+GDAL实现BSQ格式转换为BIP格式,BIL格式转换为BSQ,BIP格式_第5张图片

数字图像处理之用Python+GDAL实现BSQ格式转换为BIP格式,BIL格式转换为BSQ,BIP格式_第6张图片

你可能感兴趣的:(数字图像处理,python,pycharm,图像处理)