在Ubuntu16.04上配置CLion的OpenCV4.3.0开发环境

在Ubuntu16.04上配置CLion的OpenCV4.3.0开发环境

1.下载并编译opencv源码

1.下载opencv4.3源码及其扩展包

opencv4.3源码
opencv4.3扩展包

或者使用git下载

sudo apt install git
git clone https://github.com/opencv/opencv/tree/4.3.0
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/4.3.0

2.安装cmake和一些依赖

sudo apt install cmake

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

若有报错

sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
sudo apt install libjasper1 libjasper-dev

3.创建编译目录

cd /opencv4.3.0 #切换到opencv源码解压的目录
mkdir build
cd /build

使用cmake生成make文件并等待完成

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
# 后面的 .. 不能省略

这一步会出现以下内容可能会卡,等待一段时间即可

-- IPPICV: Download: ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz

如果不行:可以看一下这里的下载方式

5.进行编译

make -j6 #-jx根据自CPU的核心数改
make install

以上已完成库的编译。

2.接下来开始进行Clion的环境设置

打开Clion新建个工程

打开工程的CMakeList，在末尾添加

find_package(OpenCV REQUIRED)
target_link_libraries( ${OpenCV_LIBS})
# 为工程名

如上图

Clion的测试代码

#include
using namespace cv;
int main() {
    Mat image = imread("/home/xxx/test.jpg"); 
    imshow("test",image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

如果有找不到头文件的报错，看一下#include中的opencv2目录是不是在opencv4这个目录下。如果是，则将opencv2移动到和opencv4的同级目录下即可