【Google colab常用命令集合】

文章目录

  • 前言
  • 一、新建colab文件
  • 二、常用命令
    • 1.基础常用命令
    • 2.其他常用命令
  • 总结


前言

colab使用时就是linux的命令,无非是加了个!或者%,但是很多做深度学习的同学并不接触linux环境。其实我做YOLO训练的时候Ubuntu命令也不熟,记一记,万一以后忘了呢。
多说一句,colab这玩意白嫖是不大行,训练YOLO都不够用,一般累计使用四五个小时GPU,免费时长就用完了,对于我这种改来改去的压根不够用啊。后来弄了俩账号,轮流做才勉强做好。而且免费版的GPU其实也不大行,这两天开会说华为云跟我们学校合作了,可我都做完了,没用上啊。。。。
白嫖还说啥了,多说都是矫情。


一、新建colab文件

把大象装进冰箱,拢共分成三步:
第一,科学上网,搜索进入(谷歌云端硬盘
第二,新建一个colab文件(先右键,再选更多,没看见colab就点关联更多应用
【Google colab常用命令集合】_第1张图片
第三,修改GPU运行时并连接(左上角点修改–>笔记本设置—>GPU—>保存;右上角,点连接,连上GPU运行时)
【Google colab常用命令集合】_第2张图片
非常简单,不做赘述。

二、常用命令

1.基础常用命令

1.1克隆代码

!git clone https://github.com//自己要克隆的网址

1.2验证并查看GPU信息

import torch
from IPython.display import Image, clear_output
clear_output()
print('Setup complete. Using torch %s %s' % (torch.__version__, torch.cuda.get_device_properties(0) if torch.cuda.is_available() else 'CPU'))

1.3文件相关命令

%cd /自己文件的地址/#到某一文件夹
%cd ../#返回上一层
%cd ~#返回根目录
%cd ~/csdn#返回指定文件夹
!mkdir 文件夹名#新建一个文件夹
!touch 文件名#新建一个文件
!ls#列出当前目录下的文件和文件夹
!gsutil cp -r  a b#将a复制到b

2.其他常用命令

我觉得有用、很方便的命令
2.1多文件使用rar压缩后下载(chrome浏览器隐私设置有时候冲突,不允许一次下载多个文件,我又不想修改隐私设置)

!sudo apt-get install rar
!rar a result /content/yolov5-v6/runs/detect

2.2连接谷歌硬盘(就可以直接调用硬盘内的文件了)

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

至此为止基本够我用的了,其实和Ubuntu的命令重复度很高,熟悉linux环境的同学应该很好上手。


总结

如有错误,欢迎指正,散会!!!

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