机器学习之心
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分类预测 | MATLAB实现LSSVM(最小二乘支持向量机)分类

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    • 分类预测 | MATLAB实现LSSVM(最小二乘支持向量机)分类
      • 最小二乘法
      • 最小二乘支持向量机
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        • 子程序
      • 拓展知识
      • 参考资料
      • 致谢

最小二乘法

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。
使误差平方和达到最小以寻求估计值的方法，就叫做最小二乘法，用最小二乘法得到的估计，叫做最小二乘估计。当然，取平方和作为目标函数只是众多可取的方法之一。

最小二乘支持向量机

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