猿创征文｜新手入门爬虫到数据分析常见使用工具
本文以初学者角度，介绍部分入门python爬虫到数据分析的常见工具，包含开发工具、API和python扩展库等
一、python爬虫入门工具
以下是python爬虫开发中较为常用的一些工具，包含开发工具PyCharm、网页请求API- requests库和Chrome浏览器+ XPath数据提取组合，对初学者来说都是比较容易上手的。
（一）PyCharm-开发工具
简介：PyCharm，是一款python IDE工具，非常适合初学者使用，它自带了一套帮助用户提高效率的工具，包含有版本控制、调试、智能提示、代码跳转等。
版本推荐：PyCharm Community社区版。
一是，PyCharm社区版是免费的，官网下载安装即可使用；
二是，PyCharm社区版本开放了适用于初学者及开发人员的几乎所有功能，几乎可以满足平时的所有使用。
（二）requests-网页请求API
requests是一个Python HTTP库，号称是“为人类准备的HTTP库”。
虽然python也自带了urllib和urllib2两个库，以提供功能强大的HTTP支持，但是使用起来不是很方便。
对于初学者，个人更推荐使用requests
一是，语法本身较为简洁简单，易上手；
二是，作为开源库，有很多的学习使用教程，使用起来效率也比较高。
安装语法：pip install requests
（三）Chrome浏览器+XPath数据提取
写爬虫程序，可用的浏览器和数据提取方式很多，其中Chrome浏览器+XPath数据提取组合，使用较多，也是较为直观和方便的。
推荐原因如下：
一是：Chrome浏览器，查看网页结构、定位网页元素和简单抓包找链接等都非常方便
二是：XPath，以路径表达式方式在网页源代码中选取节点，提取数据，语法较为简单
三是：在Chrome浏览器中，支持直接测试XPath路径表达式。这一点对初学者来说，是非常有利的，可以较为直观的测试自己的XPath路径表达式是否准确，是否提取到目标数据节点。
二、数据存储/查看
（一）MySQL+Navicat-数据存储
数据存储的方式有很多，但是就初学和实用来看，关系型数据库中，MySQL还是比较简单上手的。
一是：MySQL，作为一个关系型数据库管理系统，因为其免费，在互联网行业使用率非常高，资料也就十分的完善。
二是：MySQL+Navicat可视化组合使用，进行SQL语句的编写、测试都是十分方便和直观的。
（二）Notepad++数据查看
Notepad++，在查看文本型数据（如txt文件）方面，相对于Windows自带记事本，功能更加强大。
特别是其支持正则表达式，对纯文本关键词模糊查找或替换都是十分方便的。
此外，它还是一款代码编辑工具，支持多种编程语言,涵盖C、Java、python等，可以提高程序编辑效率。
三、数据清洗/分析
（一）Jupyter notebook
Jupyter Notebook是一个Web应用程序，支持python等多种编程语言
作为数据清理和转换、统计建模，数据可视化的工具，使用起来非常直观和方便。
常见2种安装方法：
一是，直接命令安装，pip install jupyter；
二是，安装开源的Python发行版本Anaconda，它会自带默认安装jupyter。
（二）有道翻译-调用翻译
有时候在分析文本数据时，可能需要先进行翻译。
自8月1日，百度翻译API免费版开始限量
9月底，谷歌翻译中国版也停服了
可以免费调用的免费API越来越少了。
有道翻译，相对百度翻译来说，可以不注册账号，类似爬虫方式来获取翻译，使用起来还是比较方便。
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