大家都是怎么学好python的啊？
你如果是在b站上看网课，基本上都是从基础开始讲起的，老师讲的杂七杂八的话，最起码也是有教学要求和最后的大纲的，对应着你学校学习的课本进行学习就可以了~ 基础当然是必不可少的，无论怎么都应该去学习的~
几乎对所有初学者都这样建议：模仿–>创造。不求甚解，分层学习
如何提升编程思维和解决BUG能力
“你为啥能想到？我为啥想不到？”
“这个错为啥我看不出来，为啥你一眼就看出来了？”
什么是编程思维？
思考问题的方式，方向，解决问题的方法，也就是说应该从哪里入手，从哪里着手去解决问题。
做题：需求－>需求分析->设计->编码->测试->交付等
我们现在正处于“互联网+”的时代，将互联网和传统行业融合，往往可以创造出1+1＞2的效果。这种1+1的模式，在编程语言的使用上也通用，比如Python+大数据开发，就可以在数字化经济中发挥巨大作用。
那么说到大数据具体需要学习些什么，简单来说，分为6步，大数据开发入门，大数据核心基础，千亿级数仓技术，PB级内存计算，亚秒级实时计算，大厂面试。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
目前，数字经济成为全球经济增长新动能，而我国的数字经济规模在世界上排行第二！从以量级计算的数据中找到背后的巨大价值至关重要，在此背景下，数字人才成为我国经济全面数字化转型的第一资源和核心驱动力！
而将Python作为工具，大数据开发作为目的的Python+大数据开发人才便是当下企业所需人才之一！
据职友集统计，在北京、上海、深圳等城市，数据开发岗位增量达到1.5万/天！并且其就业薪资也非常可观，除了一线城市薪资高之外，在新一线、省会城市的薪资水平也非常具有吸引力！
Python应用领域广泛，意味着选择Python的同学在学成之后可选择的就业领域有很多，加上Python本身的优势，致使现在越来越多的新人开始学习这一编程语言。
Python优势明显
应用领域超多
如果要推荐一种人人都能掌握的编程语言，应该没有比Python更合适的了。
Python 简单易学，用途广泛，不仅可以在日常办公中提高大家的职场效率，还能被大型互联网企业应用于后端开发。随着大数据、人工智能等领域的快速发展，Python的应用领域也更加多了起来。
目前Python主要应用领域：
· Web开发：比较有名的Django、TurboGears、web2py等框架都是由Python编写；
· 自动化运维：Python通常被用来编写管理脚本，其可读性及代码复用和扩展性都比较友好；
· 网络爬虫：在爬虫领域，Python具有碾压优势，可以将网络中的一切数据作为来源，进行采集和处理；
· 游戏开发：Python可以用更少的代码来描述游戏逻辑，广受企业和开发者青睐；
· 人工智能 ：Python在AI领域中的机器学习、深度学习、神经网络等方面都是主流编程原因；
· 数据分析：Python拥有非常丰富的库，促使它非常适合做科学计算和数据分析，除此之外，Python还可以用来绘制高质量的2D和3D图像。
· 网络编程：大中型互联网企业都已在用Python编程语言，比如Google、YouTube、百度、新浪、腾讯、阿里、知乎、豆瓣等企业。
据职友集统计，在北京、上海、深圳等城市，数据开发岗位增量达到1.5万/天！并且其就业薪资也非常可观，除了一线城市薪资高之外，在新一线、省会城市的薪资水平也非常具有吸引力！
根据国内的发展形势，大数据未来的发展前景会非常好。自 2018 年企业纷纷开始数字化转型，一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈，未来几年，三四线城市的人才需求也会大增。
在大数据领域，国内发展的比较晚，从 2016 年开始，仅有 200 多所大学开设了大数据相关的专业，也就是说 2020 年第一批毕业生才刚刚步入社会，我国市场环境处于急需大数据人才但人才不足的阶段，所以未来大数据领域会有很多的就业机遇。
薪资高、缺口大，自然成为职场人的“薪”选择！
任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线，才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂，难度较大，为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图，帮大家理清思路，攻破难关！
Python+大数据学习路线图详细介绍
第一阶段 大数据开发入门
学前导读：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程，SQL贯穿整个IT人生，俗话说，SQL写的好，工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0，学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
第二阶段 大数据核心基础
学前导读：学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。
2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石，是整个大数据开发的入门，是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容：Linux、Hadoop、Hive，就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
2022最新大数据Hadoop入门视频教程，最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读：本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
本课程会、建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理 ；目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序 ；掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。
大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库，在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
第四阶段 PB内存计算
学前导读：Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通（19天全）
python基础学习课程，从搭建环境。判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
全套Python教程_Python基础入门视频教程，零基础小白自学Python必备教程
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程，从零搭建网站全套教程
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品，是一款高性能的分布式内存迭代计算框架，可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发，课程的讲解注重理论联系实际，高效快捷，深入浅出，让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
Spark全套视频教程，大数据spark3.2从基础到精通，全网首套基于Python语言的spark教程
4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构，解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据，基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战，Hive+Spark构建企业级大数据平台