python基础与速成

python学习中的两大工具函数

dir()：打开查看工具箱及分支

dir(torch)
dir(torch.cuda)

help()：查看帮助

help(torch.cuda.is_available)  # 注意在此要省去()

数据类型

• 数字（number）：用于存储数值，属于不可变数据类型。
• 字符串（string）：可以使用引号 ( ’ 或 " ) 来创建字符串，属于不可变数据类型。关于单引号、双引号和三引号的使用详见网站
• 元组（tuple）：使用小括号添加元素，并使用逗号隔开，元组的元素不能修改，属于不可变数据类型。
• 列表（list）：使用方括号添加元素，并使用逗号隔开，列表的数据项不需要具有相同的类型。
• 字典（dictionary） ：使用大括号添加元素，字典的每个键值 key:value 对用冒号 : 分割，每个键值对用逗号隔开，它属于可变容器模型，且可存储任意类型对象。

语句

• 循环语句

while循环

while 判断条件：
    执行语句

for循环

for 元素或下标 in 序列:
   执行语句

• 条件语句

- if 判断条件：
    执行语句
else：
    执行语句

函数

• 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
• 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
• 函数内容以冒号起始，并且缩进。
• return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

def functionname( parameters ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

面向对象编程

self代表类的实例。

__foo__: 定义的是特殊方法，一般是系统定义名字 ，类似 __init__() 之类的。

_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *

__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。

__init__()：类的构造函数。

__del__()：类的析构函数。

__call__()：可以使得Python中类的实例（对象）可以被当做函数对待。假设x是X类的一个实例。那么调用x.__call__(1,2)等同于调用x(1,2)，实例本身在这里相当于一个函数。注意，若在类的构造函数__init__()中初始化了实例内部成员的值后，__call__()仍可以改变实例的内部成员的值。

__getitem__()：在类中定义了这个__getitem__() 方法，那么它的实例对象（假定为p），可以像这样
p[key] 取值，当实例对象做p[key] 运算时，会调用类中的方法__getitem__()。

杂记

1. 有时可以用-1表示根据其他设置，自动进行计算。
2. if __name__ == '__main__'的运行原理：
   • 当运行的是本文件时，__name__ == '__main__'为True，执行接下来的代码；
   • 当作为模块被其他文件import时，__name__ == '文件名’为False，不执行接下来的代码。
3. 当要使函数接收元组或字典形式的参数 的时候，有一种特殊的方法，它分别使用*和**前缀 。这种方法在函数需要获取可变数量的参数 的时候特别有用。
   [1] 由于在args变量前有*前缀 ，所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args中 。如果使用的是**前缀 ，多余的参 数则会被认为是一个字典的健/值对 。
   [2] 对于def func(*args):，*args表示把传进来的位置参数存储在tuple（元组）args里面。例如，调用func(1, 2, 3) ，args就表示(1, 2, 3)这个元组 。
   [3] 对于def func(**args):，**args表示把参数作为字典的健-值对存储在dict（字典）args里面。例如，调用func(a=‘I’, b=‘am’, c=‘wcdj’) ，args就表示{‘a’:‘I’, ‘b’:‘am’, ‘c’:‘wcdj’}这个字典 。
   4. Python中的@修饰符，更加详细内容可见网站1和网站2

def funcA(A):
    print("function A")
    print(A)
 
def funcB(B):
    print(B(2))
    print("function B")
 
@funcA
@funcB
def funcC(c):
    print("function C")
    return c**2

执行结果：

function C
4
function B
function A
None

解释：首先执行funcB(funcC)，此时形参B的值为funC；其次执行funA(funB(funC()))，此时A为None没有发生参数传递。