在Pycharm中加载cuda，创建pytorch环境
前言
在Pycharm中使用Anaconda创建Pytorch虚拟环境
报错的内容
分析问题
解决方法
PyTorch与Torchvision对应关系
后序
在Anaconda中写代码的时候，有时候需要写很多的代码，并且还需要导入很多的库，因此在Jupyter Notebook中写代码会有很多麻烦的事情，所以在Pycharm这个工具中写起来是很方便的。
在Pycharm中使用Anaconda创建Pytorch的虚拟环境
- 如下图标记所示，打开Pycharm的settings，修改Project的编译器。或者是在创建新的环境的时，选择Anaconda的创建的Pytorch--> python的虚拟环境。
在选择好编译的环境后，然后在Pycharm的命令输出窗口(Terminal)中输入 import torch, import numpy 时会发生错误。
报错的内容
当我们输入 import torch 时，会发生
Please note and check the following:
* The Python version is: Python3.8 from "D:\anacondafile\envs\qr_env\python.exe"
* The NumPy version is: "1.21.5"and make sure that they are the versions you expect.
Please carefully study the documentation linked above for further help.Original error was: DLL load failed: 找不到指定的模块。
当输入 import torchvision 时会发生：
Traceback (most recent call last):
File "D:/qr_project/encoder/test.py", line 1, in
import torchvision
File "D:\anacondafile\envs\qr_env\lib\site-packages\torchvision\__init__.py", line 5, in
from torchvision import models
File "D:\anacondafile\envs\qr_env\lib\site-packages\torchvision\models\__init__.py", line 1, in
from .alexnet import *
File "D:\anacondafile\envs\qr_env\lib\site-packages\torchvision\models\alexnet.py", line 1, in
import torch
File "D:\anacondafile\envs\qr_env\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 189, in
from torch._C import *
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe0 in position 0: invalid continuation byte
分析问题
值得注意的是，此项目通过Anaconda创建自己的环境，并且安装了torch, torchvision等工具包，在Anaconda Prompt的命令窗口是可以正常导入的，但是在Pycharm编译器中会发生错误！
通过activate PyTorch 进入到自己创建的 Pytoch 环境中，输入python会出现对应的python版本信息，在输入import ，是不会报错的。
这是因为在Anaconda的环境下有支持import torch 的 dll ，然而在Pycharm中使用的是创建的新环境，还缺少相应支持的dll, 因此仅需要在Pycharm中配置环境变量。
解决方法
1.首先在Pycharm的主界面点击编辑器Run->Edit Configurations 就会出现如下图所示的界面，添加环境变量，然后点击右边的选项。
2.点击 + ，新建环境变量 PATH :
然后就是设置 Value 值
D:\Anacondafile；
D:\Anacondafile\Library\mingw-w64\bin；
D:\Anacondafile\Library；
D:\Anacondafile\Lib\site-packages；
D:\Anacondafile\Scripts；
D:\Anacondafile\envs\PyTorch\Library\bin；具体的路径，根据你Anaconda的安装目录自行调整。
其中如果出现 import torchvison 不成功的问题；然后复制一下【image.pyd】,利用该文件在创建一个副本 【image.py】 ,更改之后在导入 import torchvision 就可以成功了
因为在做分割模型，检测模型等会需要到torchvision, 因此这个是很重要的。
后序
起航！