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深度学习入门（四十七）计算机视觉——SSD和YOLO简介

深度学习入门（四十七）计算机视觉——SSD和YOLO简介

  • 前言
  • 计算机视觉——SSD和YOLO简介
    • 课件（单发多框检测SSD）
      • 生成锚框
      • SSD模型
      • 效果
      • 总结
    • 课件（YOLO）
      • YOLO（你只看一次）
      • 效果

前言

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计算机视觉——SSD和YOLO简介

课件（单发多框检测SSD）

生成锚框

  • 对每个像素，生成多个以它为中心的锚框
  • 给定n个大小 s1, ...,s2,和m个高宽比，那么生成 n+m-1 个锚框，其大小和高宽比分别为:(s1,r1),(s2,r1),...,(sn,r1),(s1,r2),...,(s1,rm),

  • 深度学习入门（四十七）计算机视觉——SSD和YOLO简介_第1张图片

    SSD模型

  • 一个基础网络来抽取特征，然后多个卷积层块来减半高宽
  • 在每段都生成锚框：底部段来拟合小物体，顶部段来拟合大物体
  • 对每个锚框预测类别和边缘框

  • 深度学习入门（四十七）计算机视觉——SSD和YOLO简介_第2张图片

    效果

    深度学习入门（四十七）计算机视觉——SSD和YOLO简介_第3张图片

    总结

  • SSD通过单神经网络来检测模型
  • 以每个像素为中心的产生多个锚框
  • 在多个段的输出上进行多尺度的检测

  • 课件（YOLO）

    YOLO（你只看一次）

  • SSD中锚框大量重叠，因此浪费了很多计算
  • YOLO将图片均匀分成S×S个锚框
  • 每个锚框预测B个边缘框
  • 后续版本(V2,V3,V4...)有持续改进

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    效果

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