2021-09-28vs+opencv+QT简单的图像处理工程

初学C++完成一个小小的测试
前面已经配置好了opencv链接: VS2019+opencv4.5.3.

界面（QT）

先尝试采用FLTK库进行编写，只能显示个图片，关于这个的教程太少了，于是准备转战QT。
下载QT的时候老是报错说无法安全下载，于是我找到镜像文件在迅雷下载的，进入 Qt 5.9.0 的下载目录（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/archive/qt/5.9/5.9.0/）链接: link.
复制链接到迅雷，安装可以就选中MSVC 2017 64-bit，其他就暂时不用了。
然后在vs界面扩展中下载QT插件，这样直接下载的版本会高一些，新建项目时会没有原始的gui项目，此为qt插件版本的问题，在官网（https://download.qt.io/official_releases/vsaddin/2.3.4/）上下载旧版本即可，此处下载的是qt2.3.4版本，注意关掉自动更新。

接着创建新的项目

然后直接运行main函数查看是否报错。

一个简单的opencv图像处理工程

mainwindow.h

#ifndef MAINWINDOW_H
#define MAINWINDOW_H
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace cv;

namespace Ui {
    class MainWindow;
}

class MainWindow : public QMainWindow
{
    Q_OBJECT

public:
    explicit MainWindow(QWidget* parent = 0);
    ~MainWindow();

private slots:
    void on_pushButton_clicked();

    void on_pushButton_2_clicked();

    void on_pushButton_3_clicked();

    void on_pushButton_4_clicked();
private:
    QImage MatToQImage(const cv::Mat& mat);				// MAT类型 转 QImage类型
    void display_MatInQT(QLabel* label, cv::Mat mat);	// MAT对象 QT显示
   
private:
    Ui::MainWindow* ui;
    Mat image;
    Mat mat_Gaussian;
    Mat gray;
};

#endif // MAINWINDOW_H#pragma once

mainwindow.cpp

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include 
MainWindow::MainWindow(QWidget* parent) :
    QMainWindow(parent),
    ui(new Ui::MainWindow)
{
    ui->setupUi(this);
    ui->pushButton_2->setEnabled(false);
    ui->pushButton_3->setEnabled(false);
    ui->pushButton_4->setEnabled(false);
}

MainWindow::~MainWindow()
{
    delete ui;
}

void MainWindow::on_pushButton_clicked()
{
    //调用窗口打开文件
    ui->label->clear();
    ui->label_1->clear();
    QString filename = QFileDialog::getOpenFileName(this,
        tr("open image"),
        ".",
        tr("Image file(*.png *.jpg *.bmp)"));
    image = imread(filename.toLocal8Bit().data());
    if (image.data) {
        ui->pushButton_2->setEnabled(true);
        ui->pushButton_3->setEnabled(true);
        ui->pushButton_4->setEnabled(true);
        // 通过 lable 方式显示图片
        display_MatInQT(ui->label, image);
    }
    else
    {
        QMessageBox::information(this, tr("提示"), tr("未成功载入图片！"), QMessageBox::Ok);
    }
}
void MainWindow::on_pushButton_2_clicked()
{
    ui->label_1->clear();
    
        if (image.data)
        {
            // 高斯模糊
            GaussianBlur(image, mat_Gaussian, Size(29, 29), 0, 0);
            display_MatInQT(ui->label_1, mat_Gaussian);
        }
        else
        {
            QMessageBox::information(this, tr("提示"), tr("未成功载入图片！"), QMessageBox::Ok);
        }
    
}
void MainWindow::on_pushButton_3_clicked()
{
    ui->label_1->clear();

    if (image.data)
    {
        // 灰度化
        cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
        display_MatInQT(ui->label_1, gray);
    }
    else
    {
        QMessageBox::information(this, tr("提示"), tr("未成功载入图片！"), QMessageBox::Ok);
    }

}
void MainWindow::on_pushButton_4_clicked()
{
    ui->label_1->clear();

    if (image.data)
    {
        // 边缘检测

        Canny(image, gray, 150, 100, 3);     
        display_MatInQT(ui->label_1, gray);
    }
    else
    {
        QMessageBox::information(this, tr("提示"), tr("未成功载入图片！"), QMessageBox::Ok);
    }

}
QImage MainWindow::MatToQImage(const cv::Mat& mat)
{
    
    // 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 1
    if (mat.type() == CV_8UC1)
    {
        QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8);
        // Set the color table (used to translate colour indexes to qRgb values)
        image.setColorCount(256);
        for (int i = 0; i < 256; i++)
        {
            image.setColor(i, qRgb(i, i, i));
        }
        // Copy input Mat
        uchar* pSrc = mat.data;
        for (int row = 0; row < mat.rows; row++)
        {
            uchar* pDest = image.scanLine(row);
            memcpy(pDest, pSrc, mat.cols);
            pSrc += mat.step;
        }
        return image;
    }
    // 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 3
    else if (mat.type() == CV_8UC3)
    {
        // Copy input Mat
        const uchar* pSrc = (const uchar*)mat.data;
        // Create QImage with same dimensions as input Mat
        QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, (int)mat.step, QImage::Format_RGB888);
        return image.rgbSwapped();
    }
    else if (mat.type() == CV_8UC4)
    {
        //qDebug() << "CV_8UC4";
        // Copy input Mat
        const uchar* pSrc = (const uchar*)mat.data;
        // Create QImage with same dimensions as input Mat
        QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, (int)mat.step, QImage::Format_ARGB32);
        return image.copy();
    }
    else
    {
        //qDebug() << "ERROR: Mat could not be converted to QImage.";
        return QImage();
    }
}
// 
void MainWindow::display_MatInQT(QLabel* label, Mat mat)
{

    label->setPixmap(QPixmap::fromImage(MatToQImage(mat)).scaled(label->size(), Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation));

}

mainwindow.ui需要自己设计，也可以直接更改成我这样试试

 MainWindow
 
  
   
    0
    0
    934
    628
   
  
  
   MainWindow
  
  
   
    
     
      710
      20
      75
      23
     
    
    
     打开图像
    
   
   
    
     
      710
      110
      75
      23
     
    
    
     高斯模糊
    
   
   
    
     
      10
      20
      531
      261
     
    
    
     
    
   
   
    
     
      13
      291
      521
      261
     
    
    
     
    
   
   
    
     
      710
      200
      75
      23
     
    
    
     灰度化
    
   
   
    
     
      710
      280
      75
      23
     
    
    
     边缘检测
    
   
   
    
     
      710
      360
      69
      22
     
    
    
     
      何江
     
    
    
     
      何
     
    
   
  
  
   
    
     0
     0
     934
     23
    
   
  
  
   
    TopToolBarArea
   
   
    false
   
  
  
 
 
 
 

最后结果就是这样

可以自己添加修改功能，还在学，有问题可以在评论区交流。