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视觉机器学习20讲-MATLAB源码示例（11）-流形学习算法

视觉机器学习20讲-MATLAB源码示例（11）-流形学习算法

  • 1. 流形学习算法
  • 2. Matlab仿真
  • 3. 仿真结果
  • 4. 小结

1. 流形学习算法

流形学习是一类借鉴了拓扑流形概念的降维方法，与核PCA的目的一样，它想要在低维空间中尽量保持在高维空间中的结构。一个形象的流形降维过程如下图，我们有一块卷起来的布，我们希望将其展开到一个二维平面，我们希望展开后的布能够在局部保持布结构的特征，其实也就是将其展开的过程，就像两个人将其拉开一样。

流形学习方法有很多种，但是他们具有一些共同的特征：首先构造流形上样本点的局部邻域结构，然后用这些局部邻域结构来将样本点全局的映射到一个低维空间。它们之间的不同之处主要是在于构造的局部邻域结构不同，以及利用这些局部邻域结构来构造全局的低维嵌入方法的不同。

2. Matlab仿真

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