HPC高性能计算可以提升算力的速度，猿代码为此行业不断培养人才

2021年中国信息通信研究院发表的《中国算力发展指数白皮书》显示，通过国家投入产出表模型计算，2020年以计算机为代表的算力产业规模达2万亿元，直接带动经济总产出1.7万亿元，间接带动经济总产出6.3万亿元，即在算力中每投入1元，平均将带动3—4元经济产出。相关机构预测，到2035年5G、互联网、人工智能将为全球经济带来40万亿美元增长，算力正是其背后重要的资源依托和基础设施。

据统计，截至今年6月底，我国数据中心机架总规模超过590万标准机架，服务器规模约2000万台，算力总规模超过150EFlops（每秒1.5万京次浮点运算次数），位居全球第二。在数字经济时代，算力如同农业时代的水利、工业时代的电力，既是国民经济发展的重要基础，也是科技竞争的新焦点。加快算力建设，将有效激发数据要素创新活力，加快数字产业化和产业数字化进程，催生新技术、新产业、新业态、新模式，支撑经济高质量发展。

通俗而言，算力泛指计算能力，即数据处理能力。算力大小代表数据处理能力的强弱。从远古的结绳计算到近代的机械式计算，再到现代的数字电子计算，特别是近几年的智能计算，算力正迎来高速发展的新阶段。今天，算力存在于各种智能硬件设备当中，广泛应用于人们的日常生活。比如在互联网上购物，手指轻轻一按，背后则是繁简程度不一的数据运算；开车时导航系统播报的每一条信息，都是经过后台复杂的感知和模式识别计算出来的。

随着新一轮科技革命和产业变革兴起，5G、人工智能、先进计算、HPC高性能计算等新一代信息技术产业迅速崛起，各行业数字化转型升级速度加快，全社会数据总量爆发式增长，数据存储、计算和应用需求大幅提升，数据和算力需求呈现循环增强的状态。

但是超过60%优秀大学生、IT工程师不知道先进计算/HPC高性能计算，学习数学和C语言的时候，感觉更多的是枯燥乏味。殊不知C语言和数学是非常美丽的，学好TA能成就你的未来，从业5年以上的工程师年薪有机会达百万，而且职业生涯沉淀性强，直白说就是工作越久越值钱，特别适合个人的长期发展。

猿代码自2015年起便集结全球优秀师资，通过科学的教育，向国家大力输送先进计算行业的人才，助力国家智能科技产业的升级发展。现今猿代码面向本科及以上学历的学子，再度开办先进计算训练营课程，点击下方链接加入先进计算训练营测评

先进计算基础训练营测评名单收集

先进计算训练营（多核CPU程序性能优化）

HPC高性能计算发展历史

CPU体系架构概述

Linux远程作业环境

程序编译(gcc, makefile, cmake, darknet make, gdb调试)

算法流程剖析与性能分析实践

算法库介绍与基本优化技术(PETSC， DFT，FFT，Sort, GS-Jacobi)

SIMD基本概念与编程入门

SIMD并行优化与进阶

OpenMP并行化技术与进阶

GEMM基本概念与性能优化

算子优化时间(sort, topk, Jacobi, StellarSim, Euler等)

天花板级师资团队

张先轶(博士)  澎峰科技创始人

•  中科院博士曾在UT Austin和MIT进行博士后研究工作
• 国际知名开源矩阵计算项目OpenBLAS发起人和主要维护者
• 中国计算机学会高性能计算专业委员会委员
• ACM SIGHPC China执行委员
• 2016年获得中国计算机学会科学技术二等奖
• 2017年获得中国科学院杰出科技成就奖
• 2020年美国SIAM Activity Group on Supercomputing最佳论文奖 

OpenBLAS GitHub首页

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