使用pyinstaller + tkinter打包图形界面完成opencv+ffmpeg处理视频水印

1. 使用python+opencv解析视频

使用opencv进行视频解析，获取每一帧图像后需要对该帧图像进行模块匹配进行水印图像查询。
（对多个视频操作，查询到水印的视频存储到list中等待下一步处理，未查询到的视频存储到失败list中）

logger.info('开始进行视频图像处理...')
watermark_path = "G:\\video\\watermark\\test.png"
video_path = "G:\\video\\video.mp4"
video = cv2.VideoCapture(video_path)
index = 0
success, frame = video.read()
while success:
    logger.info('开始进行每一帧图像处理！')
    // 通过opencv中模块匹配进行判断该帧是否存在水印
    result = self.find_watermark(frame, watermark_path)
    if result == 1:
        self.deal_list.append(watermark_path, video_path)
        video.release()
        logger.info('视频匹配成功！跳出循环！')
        return True
    if index == 600:
        logger.error('600帧均未找到视频水印！' + "路径：" + str(video_path))
        video.release()
        return False
    success, frame = video.read()
    index = index + 1
self.no_watermark_list.append(video_info)
logger.error('视频处理失败！没有找到帧图像！' + str(success) + "路径：" + str(video_path))

2. 使用opencv+numpy查询水印

logger.info('开始进行帧图像模块匹配...')
template = cv2.imread(watermark_path)
// 进行模块匹配
res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
// 指定一个阈值
threshold = 0.8
// 将匹配区域的坐标存储在numpy数组中
loc = np.where(res >= threshold)
x = loc[0]
y = loc[1]
if len(x) and len(y):
    for pt in zip(*loc[::-1]):
    	// 存储找到水印的坐标方便ffmpeg进行水印去除操作
        self.watermark_index_left = pt[0]
        self.watermark_index_top = pt[1]
        logger.info('帧图像模块匹配成功！left:' + str(pt[0]) + ",top:" + str(pt[1]))
        return True
else:
    logger.error('帧图像模块匹配失败！继续重试！')
    return False

3. 使用ffmpeg处理视频中水印

ffmpeg需要在本地环境安装，windows安装自行搜索，安装后需配置环境变量！

logger.info('ffmpeg开始处理单个视频水印... 视频路径：' + video_path)
try:
    // ffmpeg中去除水印，需要提供视频路径，水印在视频中坐标以及水印宽高
    text = 'ffmpeg -i \"%s\" -vf "delogo=x=%s:y=%s:w=%s:h=%s:show=0" -c:a copy \"%s\" -y' % (
        video_path, watermark_left, watermark_top, watermark_width, watermark_height, out_video_path)
    res = os.system(text)
    if res != 0:
        self.no_watermark_list.append(video_path)
        logger.error('ffmpeg处理单个视频水印失败！ 视频路径：' + video_path)
        return False
    logger.info('ffmpeg处理单个视频水印成功！ 视频路径：' + video_path)
    return True
except Exception as e:
    logger.error('ffmpeg处理单个视频水印出现异常！ 视频路径：' + video_path + "；异常原因：" + str(e))
    self.no_watermark_list.append(video_path)
    return False

4. 使用tkinter构建图形界面

该处代码不全，具体创建可参考文章https://blog.csdn.net/qq_35037977/article/details/78166340

self.OpenLabel = Label(self, text="视频路径：")
self.OpenLabel.grid(row=0, column=0)

self.OpenEntry = Entry(self, textvariable=self.openVideoPath, width=45)
self.OpenEntry.grid(row=0, column=1)

self.OpenButton = Button(self, text="选择视频路径", command=self.selectOpenVideoPath)
self.OpenButton.grid(row=0, column=2)

self.OpenMarkLabel = Label(self, text="水印路径：")
self.OpenMarkLabel.grid(row=1, column=0)

self.OpenMarkEntry = Entry(self, textvariable=self.openMarkPath, width=45)
self.OpenMarkEntry.grid(row=1, column=1)

self.OpenMarkButton = Button(self, text="选择水印路径", command=self.selectOpenMarkPath)
self.OpenMarkButton.grid(row=1, column=2)

5. 使用pyinstaller打包应用

1. 安装pyinstaller : pip install pyinstaller
2. 进入python环境的Lib中找到pyinstaller，在该目录下运行cmd，执行以下命令
   pyinstaller.exe -D -w --add-binary C:\Users\wjz\Anaconda3\envs\spiderTest\Lib\site-packages\cv2\opencv_ffmpeg410_64.dll;. E:\video\pyexe.py
   说明：
   1）-D 指的是生成结果是一个目录，各种第三方依赖、资源和exe同时存储在该目录
   2）-w 指的是不生成黑窗口，直接显示图形化界面
   3）–add-binary 后面是opencv的dll文件路径，如果不加可能生成的opencv版本出现问题
   4）最后指定要打包的py文件路径
3. 执行后会生成三个文件build，dist，pyexe.spec（指定文件名）,主程序pyexe.exe入口在dist文件夹中
4. 找到exe文件执行即可

6. 效果展示

• 视频路径指需要处理水印的视频都放在该路径下
• 水印路径指需要处理水印的视频中出现的水印图片都放在该路径下
• 存储视频路径指经过程序处理后的视频都存储在该路径下
• 失败视频路径指处理中未成功的视频都存储在该路径下

原文参考：
[1]: https://blog.csdn.net/weixin_39000819/article/details/80942423
[2]: https://blog.csdn.net/yukinoai/article/details/88366234
[3]: https://blog.csdn.net/qq_35037977/article/details/78166340