pytorch常见问题整理与解决方法

RuntimeError: scatter(): Expected dtype int64 for index

scatter要求数据是int64类型,在定义tensor时写的是torch.Tensor(x),应该写成torch.LongTensor(x),指定为int64类型。其他数据类型的定义方法可参考:

解决方案:创建的过程中变量直接设置为LongTensor()或者在创建后用下列方法转换成LongTensor类型

data = data.long()  #得到的是longtensor值

AttributeError: module ‘torchtext.data’ has no attribute

'Field’官方在0.9.0版本中将Field 等函数放进了legacy中,在最新版的0.12.0中移除了这个文件夹。
具体网站-> https://github.com/pytorch/text/releases

如果你的torchtext版本在(0.9.0-0.12.0)之间可以用这个方法直接解决

from torchtext.legacy import data

或者考虑将torchtext适当降级

pip install torchtext==(适配的版本)

torch和torchtext版本对应关系:
pytorch常见问题整理与解决方法_第1张图片

当然也可以考虑使用新的方法

在新版本中的操作可以看官方给出的示例:https://github.com/pytorch/text

你可能感兴趣的:(pytroch,pytorch,深度学习,python)