原GAN（DCGAN）缺陷

GAN 的家族【知多少】_哔哩哔哩_bilibili

一、模式崩塌

吴恩达视频讲解（模式崩塌）https://www.bilibili.com/video/BV1b54y1k7bY?p=21&vd_source=94535b6b027640ec6971cbbb50b4bb1f

解决方法：

1、当发现G生成图像与上一次相似时，给G一个惩罚（Improved Techniques for Training Gans）

2、使用条件GAN（CGAN）

二、梯度消失

吴恩达视频讲解（梯度消失）https://www.bilibili.com/video/BV1b54y1k7bY?p=22&vd_source=94535b6b027640ec6971cbbb50b4bb1f

由于使用的损失函数的原因，当模型训练到一定程度之后loss过小（过大）导致梯度消失，无法更新。

解决方式：

1、使用其他损失函数（LS-GAN、WGAN、WGAN_G（推荐））

2、使用特征匹配

三、过生成（另一种模式崩塌）

生成奇奇怪怪的照片，但判别器仍吧他当作真实图片

四、G与D的协调

原始的GAN的G与D使用在其他任务时需要重新调整G与D的训练比例，保持G与D能循序渐进的共同训练，不然就会出现梯度消失或者爆炸导致无法对抗训练。