小白的深度学习之路，Ubuntu安装Anaconda以及Tensorflow方法汇总帖

        博主深度学习在读，记录一下自己的深度学习+图像处理的学习历程，同时提供给有兴趣学习的小伙伴们一个入门向教程，欢迎大家相互讨论，共同进步。

        首先，介绍一下自己使用的虚拟机版本以及深度学习框架，在安装过程中遇到的问题以及注意事项会在这里一一介绍。

        在这里，我选择的是系统是Ubuntu版本的Linux，并在Vmware上进行了系统的安装。

        深度学习框架使用的是Tensorflow2.0版本，注意，在一些教程当中使用的是Tensorflow1.0版本，这其中有一些命令是不能互相使用的，大家根据自己的安排选用不同的版本即可。

        入门学习则是使用的Jupyter。

       下面介绍一下自己在配置开发环境中遇到的问题

        在配置开发环境时，大家总会遇到各式各样的问题，下面就我在配置时遇到的问题以及参考的解决方法做一个汇总，跟着一步一步来，一定是没有问题的！

        首先，由于Tensorflow支持Python语言的开发，所以在这里，我们坚决使用Python来进行对Tensorflow的学习。既然决定了使用Python学习，那么安装Anaconda则是一个必要的步骤，

       Anaconda的介绍以及优点

        Anaconda的实质是一个包管理器，大家可以理解为一个工具，Anaconda的安装自带一个Python解释器以及几种常用的模块。Anaconda的核心功能在于环境管理，在我们进行开发的过程中，难免会使用一些模块，但是模块的版本与Python解释器的版本可能会不兼容，而Anaconda则完美解决了这个问题，在Anaconda下载所需要的模块，会与我们解释器的版本相对应，这样就解决了在开发过程中可能遇到版本不兼容的问题。Anaconda可以创建虚拟环境，虚拟环境可以拥有自己的Python解释器以及一些其他的包模块，这非常有利于我们在实验不同项目时环境的切换。Anaconda的虚拟环境保存在安装路径的envs文件夹下，相关Python解释器路径和安装的模块都存放在此路径下。基于此，我们便可以在不同的虚拟环境中配置不同的Python解释器，包括Python2或Python3。

        Anaconda的安装

         博主的Anaconda的安装参考了(6条消息) Linux系统下安装TensorFlow（CPU或者GPU版）_love666666shen的博客-CSDN博客_linux安装tensorflow

         博主的文章，首先是打开Linux终端，在终端输入命令安装即可。

在安装过程中，我并没有将Anaconda的安装路径加入到环境变量中（在自动安装过程中，我是没有遇到让我输入y/n这个选项，而是直接默认了n选项），所以在这里我参考了(6条消息) Ubuntu安装TensorFlow详细过程_钟良堂的博客-CSDN博客_ubuntu安装tensorflow

博主的文章，配置了后续的环境变量。

        至此，Anaconda的安装算是安装成功了，大家跟着步骤一步一步来即可，在我安装中没有遇到的问题，这篇文章没有涉及，大家在CSDN或者B站上找找，总是有解决办法的。

        Tensorflow的使用

         博主在安装Tensorflow时，使用pip安装很慢，所以在这里我推荐使用conda进行安装。

         我们知道，tensorflow只是一个框架，而不是一个软件，所以，在使用tensorflow框架前，我们要先建立一个开发环境，在这里，我参考了        深度学习 | Anaconda安装Tensorflow - 知乎 (zhihu.com)

博主的文章，并且，我推荐大家使用

conda install tensorflow

命令进行安装。

下面是一些在Anaconda中的使用命令，包括创建虚拟环境，进入，查看，退出虚拟环境等等的一些命令。(6条消息) anaconda进入虚拟环境_qq斯国一的博客-CSDN博客_anaconda进入虚拟环境

         Jupyter的安装

          Jupyter 是一个非常好用的 Python 语言编程工具。或者说是一个 Python 编程语言、以及更多其他编程语言的，交互式集成开发环境。用它来进行深度学习的入门我觉得是十分合适的。

        在安装Anaconda时，已经进行了Jupyter的安装，但是，要在Tensorflow中使用Jupyter还需要在虚拟环境中安装ipython和jupyter，在这里，我参考了(6条消息) 【题目】在jupyter中使用Tensorflow_C小C的博客-CSDN博客_jupyter tensorflow

这篇帖子，注意，这里一定是在虚拟环境中进行Ipython和Jupyter的安装。一个工程对应一个环境，一个环境对应一个Jupyter。很好理解。

        下面是一些Jupyter的入门方法，(6条消息) jupyter notebook快速入门及使用详解_小虫兄的博客-CSDN博客_jupyter notebook怎么用

 至此，Tensorflow的全部配置已经配置好了，接下来就是进行系统的深度学习的学习了。

        相互吹捧，共同进步。