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上海市高等学校计算机等级考试(三级)

《数据科学与人工智能技术》考试大纲(试行)

(2019 年版)

一、考试性质

上海市高等学校计算机等级考试是上海市教育委员会组织的全市高校统一的教学考试，

是检测和评价高校计算机基础教学水平和教学质量的重要依据之一。该项考试旨在规范和加

强上海高校的计算机基础教学工作，提高学生的计算机应用能力。考试对象主要是上海市高

等学校学生，每年举行一次，通常安排在当年的十月下旬、十一月上旬的星期六或星期日。

凡考试成绩达到合格者或优秀者，由上海市教育委员会颁发相应的证书。

本考试由上海市教育委员会统一领导，聘请有关专家组成考试委员会，委托上海市教育

考试院组织实施。

二、考试目标

上海市高等学校计算机等级考试(三级)主要考核学生的计算机综合应用能力。

“数据科学与人工智能技术”考核学生对数据科学工作流程的理解，应用探索性分析、

可视化分析、建模分析等方法对数据进行处理的综合能力；考核学生对人工智能常用方法的

基本原理和特点的理解，结合领域需求应用人工智能技术构建智能应用系统的综合能力。考

试内容涵盖从相关理论知识到基本方法的应用实践，要求学生具有应用数据分析和人工智能

方法解决实际问题、提出解决方案和决策建议的能力。

三、考试细则

1. 考试时间：150 分钟。

2. 考试方式：考试采用基于网络环境的无纸化上机考试。

3. 考试环境：

1)上海市高校计算机等级考试通用平台。

2 )可选开发语言：Python 、MATLAB 、R 。

具体软件及版本环境：

⚫ Anaconda 3.5.1 以上(Python 3.X)并安装Keras

⚫ MATLAB 2017b 以上

⚫ RStudio 1.2 (R3.2.5 以上)并安装Keras

四、试卷结构

试卷总分为100 分，由基础知识方法以及综合应用实践两部分组成。

基础知识方法：60 分，考生需完成一个可选模块和一个必选模块。可选模块一是数据

分析基础模块，题型为程序填空题；可选模块二是人工智能基础模块，题型为选择题和填

空题；必选模块题型为选择题。

综合应用实践：40 分，分析和解决1~2 个实际应用问题，题型包括论述题和编程题。

考题类别 内容 题型 分值

可选模块一 多维数据结构与运算 程序填空题 12

数据分析基础 数据统计与可视化数据探索 程序填空题 38

基础

可选模块二 人工智能概述及传统方法 选择题 填空题 30

知识

人工智能基础 机器学习常用算法 选择题 填空题 20

方法

必选模块 文本理解、图像理解、声音识别

选择题 10

常用信息处理方法 等，AI 服务应用

根据问题目标选择合适的数据分

析及人工智能方法，提出分析处

论述题

理过程或智能算法；或根据给定 5

(方法建模)

数据集，提出分析目标和给出实

综合