PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。
由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow。
如果安装了Anaconda,Pillow就已经可用了。否则,需要在命令行下通过pip安装:
$ pip install pillow
如果遇到Permission denied
安装失败,请加上sudo
重试。
来看看最常见的图像缩放操作,只需三四行代码:
from PIL import Image
# 打开一个jpg图像文件,注意是当前路径:
im = Image.open("../img/xiaoxin.jpg")
# 获得图像尺寸:
w, h = im.size
print('Original image size: %s * %s' % (w, h))
# 缩放到50%
im.thumbnail((w//2, h//2))
print('Resize image to: %s * %s' % (w//2, h//2))
# 显示图片
im.show()
# 把缩放后的图像用jpeg格式保存
im.save("../img/new_xiaoxin.jpg", "jpeg")
其他功能如切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。
比如,模糊效果也只需几行代码:
from PIL import Image, ImageFilter
im = Image.open("../img/face2.jpg")
# 应用模糊滤镜:
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
# 显示图片
im2.show()
效果如下:
PIL的ImageDraw
提供了一系列绘图方法,让我们可以直接绘图。比如要生成字母验证码图片:
# 生成字母验证码
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
import random
# 生成随机字母
def rndchar():
return chr(random.randint(65, 90))
# 生成随机颜色1
def rndColor1():
return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))
# 生成随机颜色2
def rndColor2():
return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))
# 240*60
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建Font字体对象
font = ImageFont.truetype('C:/Windows/Fonts/arial.ttf', 36)
# 创建Draw对象
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个坐标像素点
# 填充每个像素:
for x in range(width):
for y in range(height):
draw.point((x, y), fill=rndColor1())
# 输出文字
for t in range(4):
draw.text((60 * t + 10, 10), rndchar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.show()
我们用随机颜色填充背景,再画上文字,最后对图像进行模糊,得到验证码图片如下:
要详细了解PIL的强大功能,请请参考Pillow官方文档:
https://pillow.readthedocs.org/
PIL提供了操作图像的强大功能,可以通过简单的代码完成复杂的图像处理。
我们已经讲解了Python内置的urllib模块,用于访问网络资源。但是,它用起来比较麻烦,而且,缺少很多实用的高级功能。
更好的方案是使用requests。它是一个Python第三方库,处理URL资源特别方便。
如果安装了Anaconda,requests就已经可用了。否则,需要在命令行下通过pip安装:
$ pip install requests
如果遇到Permission denied安装失败,请加上sudo重试。
要通过GET访问一个页面,只需要几行代码:
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://www.douban.com/') # 豆瓣首页
>>> r.status_code
200
>>> r.text
r.text
'\n\n\n>>> r = requests.get('https://www.douban.com/search', params={'q': 'python', 'cat': '1001'})
>>> r.url # 实际请求的URL
'https://www.douban.com/search?q=python&cat=1001'
requests自动检测编码,可以使用encoding
属性查看:
>>> r.encoding
'utf-8'
无论响应是文本还是二进制内容,我们都可以用content
属性获得bytes
对象:
>>> r.content
b'\n\n\n\n...'
requests的方便之处还在于,对于特定类型的响应,例如JSON,可以直接获取:
>>> r = requests.get('https://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20weather.forecast%20where%20woeid%20%3D%202151330&format=json')
>>> r.json()
{'query': {'count': 1, 'created': '2017-11-17T07:14:12Z', ...
需要传入HTTP Header时,我们传入一个dict作为headers
参数:
>>> r = requests.get('https://www.douban.com/', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'})
>>> r.text
'\n\n\n\n 豆瓣(手机版) ...'
要发送POST请求,只需要把get()
方法变成post()
,然后传入data
参数作为POST请求的数据:
>>> r = requests.post('https://accounts.douban.com/login', data={'form_email': '[email protected]', 'form_password': '123456'})
requests默认使用application/x-www-form-urlencoded
对POST数据编码。如果要传递JSON数据,可以直接传入json参数:
params = {'key': 'value'}
r = requests.post(url, json=params) # 内部自动序列化为JSON
类似的,上传文件需要更复杂的编码格式,但是requests把它简化成files
参数:
>>> upload_files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
>>> r = requests.post(url, files=upload_files)
在读取文件时,注意务必使用'rb'
即二进制模式读取,这样获取的bytes
长度才是文件的长度。
把post()
方法替换为put()
,delete()
等,就可以以PUT或DELETE方式请求资源。
除了能轻松获取响应内容外,requests对获取HTTP响应的其他信息也非常简单。例如,获取响应头:
>>> r.headers
{Content-Type': 'text/html; charset=utf-8', 'Transfer-Encoding': 'chunked', 'Content-Encoding': 'gzip', ...}
>>> r.headers['Content-Type']
'text/html; charset=utf-8'
requests对Cookie做了特殊处理,使得我们不必解析Cookie就可以轻松获取指定的Cookie:
>>> r.cookies['ts']
'example_cookie_12345'
要在请求中传入Cookie,只需准备一个dict传入cookies
参数:
>>> cs = {'token': '12345', 'status': 'working'}
>>> r = requests.get(url, cookies=cs)
最后,要指定超时,传入以秒为单位的timeout参数:
>>> r = requests.get(url, timeout=2.5) # 2.5秒后超时
参考链接:常用第三方模块 - 廖雪峰的官方网站 (liaoxuefeng.com)