YOLO（一）：YOLOv3在Windows7（无GPU）下的配置+opencv3.1.0+VS2015

提醒一下：本文为64位Windows7操作系统下仅CPU的配置，GPU版本及YOLO-V3的训练问题先挖个坑，后期再更新。

  主要参考：CSDN博主「凌空的桨」：(https://blog.csdn.net/baidu_36669549/article/details/79798587)

其实对于初学者，YOLOv3上手真的是非常友好，但架不住网上坑人的所谓狗皮膏药一样的教程，不可避免的要经受洗礼，终于找到了上面这位同学的参考，不到半个小时就成功了。好啦！废话不多说，开始正题！

（一）环境及配置:

1、VS2015；（没试过VS2013，有兴趣的同学可以试一下（不保熟））

2、opencv3.1.0；（上面那位是用的3.2.0（链接：https://pan.baidu.com/s/1vsABe_V4l4xCQnsCRj9–g
提取码：4ez9 ），我用的是3.1.0（链接：https://pan.baidu.com/s/19IM-uyyC9lB6f1oDvebFUg ，提取码：sgh9 ），应该是3.0版本以上都可以，opencv官网上面也都有，安装时记得环境变量的配置）

3、YOLOv3；（官网）

AlexeyAB/darknet中下载好zip文件解压，我放在E:\darknet-master下

4、yolo3.weights；（链接：https://pan.baidu.com/s/16kx2JBDZEguZQJa31604nQ ，提取码：cgj5 ）

（二）准备工作:

1、进入E:\darknet-master\build\darknet中找到darknet_no_gpu.sln，右键用VS2015打开（我已经跑了一遍，所以生成了一些其他文件）

2、选择Release ×64，开始调试（很快）

没有问题，继续！

3、进入E:\darknet-master\build\darknet\x64中找到了darknet_no_gpu.exe，将darknet_no_gpu.exe重命名成为darknet.exe

4、把yolo3.weights放到E:\darknet-master\build\darknet\x64中

5、找到darknet_yolo_v3.cmd，双击运行

图片测试，成功！

6、视频测试，整一段之前骑行的短视频（链接：https://pan.baidu.com/s/1L67Y3D4YSIS1_H-bYGKvKQ ，提取码：c4nm ），放到E:\darknet-master\build\darknet\x64中，找到darknet_yolo_v3_video.cmd双击运行

视频测试，成功！

但是，真的很卡！

7、也可以直接到cmd控制台进行测试，先进入E:\darknet-master\build\darknet\x64

测试图片:
darknet.exe detector test data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 dog.jpg
测试视频: darknet.exe detector demo data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 test.mp4

测试时可以进行简单的参数调整（6中.cmd文件也可修改参数）

（三）题外话:

1、正好前段时间也配置了一下CPU版本的caffe（挖个坑，下次补上），相较于YOLO的简单直接，caffe实在对CPU党不友好；目前而言，caffe慢精度好一些，YOLO快精度差一些，需要结合不同的应用具体问题具体考虑，但两者都正在进行各自短板的突破当中，谁先突破目前还不能断言

2、2020年2月，「YOLO 之父」Joseph Redmon 宣布退出计算机视觉领域，原因是他已经无法忽视YOLO在军事领域的应用以及给个人隐私带来的风险。对于大佬的选择，我们表示尊重，但还是要感谢前人给我们开辟的这条道路，希望后继者可以做出更具突破的工作吧

3、这次上手YOLO也是机缘巧合，老师布置的临时任务，以后会继续不断更新YOLO的学习情况，希望和各位大家一起学习，也算一个记录吧，最后再次感谢一下大佬凌空的桨

本系列文章列表如下：
YOLO（一）：YOLOv3在Windows7（无GPU）下的配置+opencv3.1.0+VS2015
YOLO（二）：YOLOv4在Windows7（GTX960）下的配置+opencv3.1.0+VS2015
YOLO（三）：YOLOv4在Windows7（仅CPU）下的配置+opencv3.1.0+VS2015