python读取csv文件的几种方式（含实例说明）

一、使用pandas库
举个例子：直接利用read_csv()方法读取，文=文本被转化成了dataframe格式。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('../data_pro/audito_whole.csv')
print(df)

结果：

二、使用csv库
举个例子：先利用codecs.open方法读取文件audito_whole.csv，采用utf-8字符编码，再利用csv.DictReader()方法读取。这里可以换成python内置的open()方法，也可以把csv.DictReader()换成csv.reader()方法。
①codecs.open + csv.DictReader

import codecs
import csv

with codecs.open('../data_pro/audito_whole.csv', encoding='utf-8-sig') as f:
    for row in csv.DictReader(f, skipinitialspace=True):
        print(row)

结果：
②open + csv.reader

import csv

with open('../data_pro/audito_whole.csv', encoding='utf-8-sig') as f:
    for row in csv.reader(f, skipinitialspace=True):
        print(row)

可以看出来，①读取的结果把每一行转化成了一个字典，②则转化成了列表，并且②中把csv文件中的列名也给读进去了。