Python二维数组初始化问题

正确初始化:

a = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]

错误的初始化:

a = [0 * n] * n

这会导致

a[0][1] = 1
print(a[1][1])
输出:1

也就是说第一行和第二行是一样的a[0][1]a[1][1]指向的是同一个id,因为复制的时候,其他行都是第一行的快捷方式,你找第二行就等于找第一行。

a = [[0] * 2] * 2
print (id(a[0]))
print (id(a[1]))
输出:
139872120628928
139872120628928

嘶,可是为什么一维的时候不会发生这样的事啊?
因为解释器在你改变值的时候给你偷偷换了id:

a = [0] * 2
print(id(a[0]))
print(id(a[1]))
a[0] = 1
print(a[0])
print(a[1])
print(id(a[0]))
print(id(a[1]))
输出:
140576878282432
140576878282432
0
140576878282464
140576878282432

在回过来看第一种初始化:

n = 2
a = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
print(id(a[0][0]))
print(id(a[0][1]))
print(id(a[1][0]))
print(id(a[1][1]))
输出:
139828550207168
139828550207168
139828550207168
139828550207168

啊,原来一开始的时候大伙都是一样的,当有一个不一样的时候就变出去

n = 2
a = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
a[0][0] = 1
print(id(a[0][0]))
print(id(a[0][1]))
print(id(a[1][0]))
print(id(a[1][1]))
输出:
139828550207200
139828550207168
139828550207168
139828550207168

总结

第一种正确初始化方式:n * n个元素直接从第一个元素生成而来,一开始的时候大伙都是第一个元素的快捷方式,找任意行任意列的元素都会找到第一个元素。当其他元素有了自己的值以后,就变成独立的元素啦。
第二种初始化方式:先由一个元素生成一行,再以这一行生成其他行。所以,即使其他行的某个元素改变了,其实也只是在改变第一行的元素。

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